是的……我们的数据库是在ERwin中设计的，每个版本的ddl是自动生成的。ERwin文件保存在我们的源代码控制系统中(实际上，我们的工程文档也是如此)。

我通过编写脚本输出所有对象(表定义、索引、存储过程等)来源控制数据库模式。但是，至于数据本身，只需依赖定期备份。这确保了所有的结构更改都被正确的修订历史记录捕获，但不会在每次数据更改时给数据库带来负担。

The most successful scheme I've ever used on a project has combined backups and differential SQL files. Basically we would take a backup of our db after every release and do an SQL dump so that we could create a blank schema from scratch if we needed to as well. Then anytime you needed to make a change to the DB you would add an alter scrip to the sql directory under version control. We would always prefix a sequence number or date to the file name so the first change would be something like 01_add_created_on_column.sql, and the next script would be 02_added_customers_index. Our CI machine would check for these and run them sequentially on a fresh copy of the db that had been restored from the backup.

我们还准备了一些脚本，开发人员可以用一个命令将本地db重新初始化到当前版本。

我已经使用RedGate SQL Compare Pro与脚本文件夹进行模式同步，然后我将所有更新提交给版本控制。效果很好。

查看使用源代码控制管理数据库更改的LiquiBase。

是的，我认为版本化你的数据库是很重要的。当然不是数据，而是模式。

在Ruby On Rails中，这是由框架通过“迁移”来处理的。任何时候修改db，都需要编写一个脚本来应用更改并将其检入源代码控制。

我的团队非常喜欢这个想法，所以我们使用shell脚本和Ant将该功能添加到基于java的构建中。我们将该过程集成到部署例程中。在其他不支持DB版本开箱即用的框架中编写脚本来完成同样的事情是相当容易的。