我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。
令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。
不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。
在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?
我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。
令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。
不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。
在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?
当前回答
数据库本身?没有
创建它们的脚本,包括静态数据插入、存储过程等;当然可以。它们是文本文件,它们包含在项目中,像其他东西一样签入和签出。
当然,在理想情况下,您的数据库管理工具可以做到这一点;但你必须遵守纪律。
其他回答
是的……我们的数据库是在ERwin中设计的,每个版本的ddl是自动生成的。ERwin文件保存在我们的源代码控制系统中(实际上,我们的工程文档也是如此)。
我使用SchemaBank来版本控制我所有的数据库模式更改:
从第一天开始,我将我的db模式转储导入其中 我开始用网络浏览器改变我的模式设计(因为它们是基于SaaS /云的) 当我想更新我的db服务器时,我从它生成更改(SQL)脚本并应用到db。在Schemabank中,它们要求我在生成更新脚本之前将工作提交为版本。我喜欢这种练习,这样当我需要的时候,我就可以随时追溯。
我们的团队规则是,在没有存储设计工作之前,永远不要直接接触db服务器。但它发生了,有人可能会被诱惑打破规则,为了方便。我们将再次将模式转储导入到模式银行中,并让它执行diff,如果发现不一致,则对某人进行攻击。虽然我们可以从它生成alter脚本,使我们的db和模式设计同步,但我们讨厌这样做。
顺便说一下,它们还允许我们在版本控制树中创建分支,这样我就可以维护一个用于登台,一个用于生产。还有一个用于编码沙盒。
一个非常整洁的基于web的模式设计工具,带有版本控制和变更管理。
作为一种规则,我们将所有的对象代码(存储过程、视图、触发器、函数等)都保存在源代码控制中,因为这些对象都是代码,而且几乎所有其他答案都同意,代码属于某种形式的版本控制系统。
As for CREATE, DROP, ALTER statements, etc. (DDL), we developed and use BuildMaster to manage the deployment of these scripts such that they can be run once and only once against a target database (whether they fail or not). The general idea is that developers will upload change scripts into the system and when it comes time for deployment, only the change scripts that haven't been run against the target environment's database will be run (this is managed very similarly to Autocracy's answer). The reason for this separation of script types lies in that once you manipulate a table's structure, add an index, etc., you effectively cannot undo that without writing a brand new script, or restoring the database - as opposed to the object code where you can simply drop a view or stored procedure then recreate it.
例如,当您将生产数据库恢复到集成环境中时,可以看到一些好处,系统会自动准确地知道哪些脚本没有运行,并将更改新恢复的数据库的表结构,使其与开发相关。
The most successful scheme I've ever used on a project has combined backups and differential SQL files. Basically we would take a backup of our db after every release and do an SQL dump so that we could create a blank schema from scratch if we needed to as well. Then anytime you needed to make a change to the DB you would add an alter scrip to the sql directory under version control. We would always prefix a sequence number or date to the file name so the first change would be something like 01_add_created_on_column.sql, and the next script would be 02_added_customers_index. Our CI machine would check for these and run them sequentially on a fresh copy of the db that had been restored from the backup.
我们还准备了一些脚本,开发人员可以用一个命令将本地db重新初始化到当前版本。
我们坚持使用变更脚本和主数据定义脚本。这些代码与任何其他源代码一起签入CVS。PL/SQL(我们是Oracle商店)在CVS中也是源代码控制的。变更脚本是可重复的,并且可以传递给团队中的每个人。基本上,仅仅因为它是一个数据库,就没有理由不对它进行编码并使用源代码控制系统来跟踪更改。