任何数据库接口代码都应该进入版本控制(存储过程、函数等)。

对于结构和数据，这是一个判断。我个人对我的数据库保持一个干净的结构模板，但由于它们的大小，不将它们存储在版本控制中。但是将它存储在版本控制中是非常有益的，即使对于只有历史记录也是如此。

是的,总是这样。您应该能够在需要时使用一组有用的示例数据重新创建生产数据库结构。如果你不这样做，随着时间的推移，保持运行的小改变会被遗忘，然后有一天你会被咬，严重的。这是一种保险，你可能认为你不需要，但当你这样做的那一天，它的价格是它的10倍!

The most successful scheme I've ever used on a project has combined backups and differential SQL files. Basically we would take a backup of our db after every release and do an SQL dump so that we could create a blank schema from scratch if we needed to as well. Then anytime you needed to make a change to the DB you would add an alter scrip to the sql directory under version control. We would always prefix a sequence number or date to the file name so the first change would be something like 01_add_created_on_column.sql, and the next script would be 02_added_customers_index. Our CI machine would check for these and run them sequentially on a fresh copy of the db that had been restored from the backup.

我们还准备了一些脚本，开发人员可以用一个命令将本地db重新初始化到当前版本。

哇，这么多答案。对于可靠的数据库版本控制，您需要对更改数据库的代码进行版本控制。一些CMS提供配置管理工具，比如Drupal 8中的配置管理工具。以下是一个实用步骤的概述，可以安排您的工作流并确保数据库配置是版本化的，即使是在团队环境中:

Kira的主要用例之一是通过显式地将数据库外部的模式指定为代码来进行数据库升级。然后，它可以管理数据库，并将其从任何版本升级到任何版本。

RedGate软件提供了一些很棒的工具，可以帮助你对数据库进行版本化。确保让开发者为开发工作构建自己的独立本地数据库，而不是依赖于“开发服务器”，因为“开发服务器”有时可能停机，有时也可能不停机。