我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。

令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。

不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。

在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?


当前回答

我所见过的最佳实践是创建一个构建脚本,在登台服务器上废弃并重新构建数据库。每次迭代都有一个用于数据库更改的文件夹,所有更改都用“Drop…创建“”。这样,您可以通过将构建指向您想要版本的文件夹,随时回滚到较早的版本。

我相信这是用NaNt/CruiseControl完成的。

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You should never just log in and start entering "ALTER TABLE" commands to change a production database. The project I'm on has database on every customer site, and so every change to the database is made in two places, a dump file that is used to create a new database on a new customer site, and an update file that is run on every update which checks your current database version number against the highest number in the file, and updates your database in place. So for instance, the last couple of updates:

if [ $VERSION \< '8.0.108' ] ; then
  psql -U cosuser $dbName << EOF8.0.108
    BEGIN TRANSACTION;
    --
    -- Remove foreign key that shouldn't have been there.
    -- PCR:35665
    --
    ALTER TABLE     migratorjobitems
    DROP CONSTRAINT migratorjobitems_destcmaid_fkey;
    -- 
    -- Increment the version
    UPDATE          sys_info
    SET             value = '8.0.108'
    WHERE           key = 'DB VERSION';
    END TRANSACTION;
EOF8.0.108
fi

if [ $VERSION \< '8.0.109' ] ; then
  psql -U cosuser $dbName << EOF8.0.109
    BEGIN TRANSACTION;
    --
    -- I missed a couple of cases when I changed the legacy playlist
    -- from reporting showplaylistidnum to playlistidnum
    --
    ALTER TABLE     featureidrequestkdcs
    DROP CONSTRAINT featureidrequestkdcs_cosfeatureid_fkey;
    ALTER TABLE     featureidrequestkdcs
    ADD CONSTRAINT  featureidrequestkdcs_cosfeatureid_fkey
    FOREIGN KEY     (cosfeatureid)
    REFERENCES      playlist(playlistidnum)
    ON DELETE       CASCADE;
    --
    ALTER TABLE     ticket_system_ids
    DROP CONSTRAINT ticket_system_ids_showplaylistidnum_fkey;
    ALTER TABLE     ticket_system_ids
    RENAME          showplaylistidnum
    TO              playlistidnum;
    ALTER TABLE     ticket_system_ids
    ADD CONSTRAINT  ticket_system_ids_playlistidnum_fkey
    FOREIGN KEY     (playlistidnum)
    REFERENCES      playlist(playlistidnum)
    ON DELETE       CASCADE;
    -- 
    -- Increment the version
    UPDATE          sys_info
    SET             value = '8.0.109'
    WHERE           key = 'DB VERSION';
    END TRANSACTION;
EOF8.0.109
fi

我相信有更好的方法来做到这一点,但到目前为止,它对我来说是有效的。

我非常喜欢Rails ActiveRecord迁移。它将DML抽象为ruby脚本,然后可以在源存储库中轻松地进行版本化。

然而,通过一些工作,您可以做到同样的事情。任何DDL更改(ALTER TABLE等)都可以存储在文本文件中。为文件名保留编号系统(或日期戳),并按顺序应用它们。

Rails在DB中还有一个'version'表,用于跟踪上一次应用的迁移。你可以很容易地做到这一点。

我使用ActiveRecord Migrations。这个Ruby gem可以在Rails项目之外使用,并且有适配器可以处理您遇到的大多数数据库。我的建议:如果你能够在Postgres上运行你的项目,你就会得到事务性的模式迁移。这意味着如果迁移只应用了一半,您不会最终得到一个损坏的数据库。

是的,我认为版本化你的数据库是很重要的。当然不是数据,而是模式。

在Ruby On Rails中,这是由框架通过“迁移”来处理的。任何时候修改db,都需要编写一个脚本来应用更改并将其检入源代码控制。

我的团队非常喜欢这个想法,所以我们使用shell脚本和Ant将该功能添加到基于java的构建中。我们将该过程集成到部署例程中。在其他不支持DB版本开箱即用的框架中编写脚本来完成同样的事情是相当容易的。

在我们的业务中,我们使用数据库更改脚本。运行脚本时,它的名称存储在数据库中,并且不会再次运行,除非删除该行。脚本是基于日期、时间和代码分支命名的,因此可以控制执行。

在脚本在实际环境中运行之前,已经完成了大量的测试,所以一般来说,“oopsies”只发生在开发数据库上。