我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。
令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。
不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。
在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?
我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。
令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。
不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。
在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?
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我通过编写脚本输出所有对象(表定义、索引、存储过程等)来源控制数据库模式。但是,至于数据本身,只需依赖定期备份。这确保了所有的结构更改都被正确的修订历史记录捕获,但不会在每次数据更改时给数据库带来负担。
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我有一切必要的重新创建我的数据库从裸露的金属,减去数据本身。我相信有很多方法可以做到这一点,但我所有的脚本等都存储在subversion中,我们可以通过将所有这些从subversion中取出并运行安装程序来重建DB结构等。
My team versions our database schema as C# classes with the rest of our code. We have a homegrown C# program (<500 lines of code) that reflects the classes and creates SQL commands to build, drop and update the database. After creating the database we run sqlmetal to generate a linq mapping, which is then compiled in another project that is used to generate test data. The whole things works really well because data access is checked at compile time. We like it because the schema is stored in a .cs file which is easy to track compare in trac/svn.
必须阅读将数据库置于版本控制之下。查看K. Scott Allen的系列帖子。
When it comes to version control, the database is often a second or even third-class citizen. From what I've seen, teams that would never think of writing code without version control in a million years-- and rightly so-- can somehow be completely oblivious to the need for version control around the critical databases their applications rely on. I don't know how you can call yourself a software engineer and maintain a straight face when your database isn't under exactly the same rigorous level of source control as the rest of your code. Don't let this happen to you. Get your database under version control.
我使用SQL CREATE脚本从MySQL workbench导出,然后使用他们的“导出SQL ALTER”功能,我最终得到了一系列创建脚本(当然编号)和ALTER脚本,可以应用它们之间的更改。
3.- Export SQL ALTER script Normally you would have to write the ALTER TABLE statements by hand now, reflecting your changes you made to the model. But you can be smart and let Workbench do the hard work for you. Simply select File -> Export -> Forward Engineer SQL ALTER Script… from the main menu. This will prompt you to specify the SQL CREATE file the current model should be compared to. Select the SQL CREATE script from step 1. The tool will then generate the ALTER TABLE script for you and you can execute this script against your database to bring it up to date. You can do this using the MySQL Query Browser or the mysql client.Voila! Your model and database have now been synchronized!
来源:MySQL Workbench Community Edition: Schema同步指南
当然,所有这些脚本都在版本控制下。
我通过保存创建/更新脚本和生成sampledata的脚本来完成。