我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。
令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。
不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。
在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?
我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。
令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。
不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。
在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?
当前回答
我通过编写脚本输出所有对象(表定义、索引、存储过程等)来源控制数据库模式。但是,至于数据本身,只需依赖定期备份。这确保了所有的结构更改都被正确的修订历史记录捕获,但不会在每次数据更改时给数据库带来负担。
其他回答
我对创建脚本进行了版本控制,并在其中使用了svn版本标记。然后,每当我得到一个将要使用的版本时,我就在dbpatches/目录中创建一个脚本,命名为要上卷到的版本。该脚本的任务是在不破坏数据的情况下修改当前数据库。例如,Dbpatches /可能有名为201、220和240的文件。如果数据库当前处于201级别,则应用补丁220,然后再应用补丁240。
DROP TABLE IF EXISTS `meta`;
CREATE TABLE `meta` (
`property` varchar(255),
`value` varchar(255),
PRIMARY KEY (`property`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO `meta` VALUES ('version', '$Rev: 240 $');
在考虑一个好的补丁之前,不要忘记测试你的代码。购者自慎!
“简短版本:将您的生产数据库转储到git存储库中,以实现即时备份解决方案。”
The most successful scheme I've ever used on a project has combined backups and differential SQL files. Basically we would take a backup of our db after every release and do an SQL dump so that we could create a blank schema from scratch if we needed to as well. Then anytime you needed to make a change to the DB you would add an alter scrip to the sql directory under version control. We would always prefix a sequence number or date to the file name so the first change would be something like 01_add_created_on_column.sql, and the next script would be 02_added_customers_index. Our CI machine would check for these and run them sequentially on a fresh copy of the db that had been restored from the backup.
我们还准备了一些脚本,开发人员可以用一个命令将本地db重新初始化到当前版本。
我使用SchemaBank来版本控制我所有的数据库模式更改:
从第一天开始,我将我的db模式转储导入其中 我开始用网络浏览器改变我的模式设计(因为它们是基于SaaS /云的) 当我想更新我的db服务器时,我从它生成更改(SQL)脚本并应用到db。在Schemabank中,它们要求我在生成更新脚本之前将工作提交为版本。我喜欢这种练习,这样当我需要的时候,我就可以随时追溯。
我们的团队规则是,在没有存储设计工作之前,永远不要直接接触db服务器。但它发生了,有人可能会被诱惑打破规则,为了方便。我们将再次将模式转储导入到模式银行中,并让它执行diff,如果发现不一致,则对某人进行攻击。虽然我们可以从它生成alter脚本,使我们的db和模式设计同步,但我们讨厌这样做。
顺便说一下,它们还允许我们在版本控制树中创建分支,这样我就可以维护一个用于登台,一个用于生产。还有一个用于编码沙盒。
一个非常整洁的基于web的模式设计工具,带有版本控制和变更管理。
是的,我认为版本化你的数据库是很重要的。当然不是数据,而是模式。
在Ruby On Rails中,这是由框架通过“迁移”来处理的。任何时候修改db,都需要编写一个脚本来应用更改并将其检入源代码控制。
我的团队非常喜欢这个想法,所以我们使用shell脚本和Ant将该功能添加到基于java的构建中。我们将该过程集成到部署例程中。在其他不支持DB版本开箱即用的框架中编写脚本来完成同样的事情是相当容易的。