我通过编写脚本输出所有对象(表定义、索引、存储过程等)来源控制数据库模式。但是，至于数据本身，只需依赖定期备份。这确保了所有的结构更改都被正确的修订历史记录捕获，但不会在每次数据更改时给数据库带来负担。

我使用SchemaBank来版本控制我所有的数据库模式更改:

从第一天开始，我将我的db模式转储导入其中 我开始用网络浏览器改变我的模式设计(因为它们是基于SaaS /云的) 当我想更新我的db服务器时，我从它生成更改(SQL)脚本并应用到db。在Schemabank中，它们要求我在生成更新脚本之前将工作提交为版本。我喜欢这种练习，这样当我需要的时候，我就可以随时追溯。

我们的团队规则是，在没有存储设计工作之前，永远不要直接接触db服务器。但它发生了，有人可能会被诱惑打破规则，为了方便。我们将再次将模式转储导入到模式银行中，并让它执行diff，如果发现不一致，则对某人进行攻击。虽然我们可以从它生成alter脚本，使我们的db和模式设计同步，但我们讨厌这样做。

顺便说一下，它们还允许我们在版本控制树中创建分支，这样我就可以维护一个用于登台，一个用于生产。还有一个用于编码沙盒。

一个非常整洁的基于web的模式设计工具，带有版本控制和变更管理。

关于数据库模型本身有很多讨论，但是我们也将所需的数据保存在. sql文件中。

例如，为了让你的应用程序更有用，你可能需要在安装时这样做:

INSERT INTO Currency (CurrencyCode, CurrencyName) 
VALUES ('AUD', 'Australian Dollars');

INSERT INTO Currency (CurrencyCode, CurrencyName) 
VALUES ('USD', 'US Dollars');

我们会有一个名为currency的文件。subversion下的SQL。作为构建过程中的一个手动步骤，我们将比较以前的货币。SQL到最新版本，并编写升级脚本。

我使用ActiveRecord Migrations。这个Ruby gem可以在Rails项目之外使用，并且有适配器可以处理您遇到的大多数数据库。我的建议:如果你能够在Postgres上运行你的项目，你就会得到事务性的模式迁移。这意味着如果迁移只应用了一半，您不会最终得到一个损坏的数据库。

我们对所有dabase创建的对象进行源代码控制。为了让开发人员保持诚实(因为你可以在没有源代码控制的情况下创建对象)，我们的dba定期寻找不在源代码控制中的任何东西，如果他们找到了什么，他们就会丢弃它，而不询问它是否ok。

我通过编写脚本输出所有对象(表定义、索引、存储过程等)来源控制数据库模式。但是，至于数据本身，只需依赖定期备份。这确保了所有的结构更改都被正确的修订历史记录捕获，但不会在每次数据更改时给数据库带来负担。