我通过编写脚本输出所有对象(表定义、索引、存储过程等)来源控制数据库模式。但是，至于数据本身，只需依赖定期备份。这确保了所有的结构更改都被正确的修订历史记录捕获，但不会在每次数据更改时给数据库带来负担。

哇，这么多答案。对于可靠的数据库版本控制，您需要对更改数据库的代码进行版本控制。一些CMS提供配置管理工具，比如Drupal 8中的配置管理工具。以下是一个实用步骤的概述，可以安排您的工作流并确保数据库配置是版本化的，即使是在团队环境中:

如果你的数据库是SQL Server，我们可能有你正在寻找的解决方案。SQL源代码控制1.0现在已经发布了。

http://www.red-gate.com/products/SQL_Source_Control/index.htm

它集成到SSMS中，并提供数据库对象和VCS之间的粘合剂。“脚本输出”是透明的(它在底层使用SQL比较引擎)，这应该使它使用起来如此简单，以至于开发人员不会被阻止采用该过程。

一个可供选择的Visual Studio解决方案是ReadyRoll，它被实现为SSDT数据库项目的子类型。这采用了一种迁移驱动的方法，更适合DevOps团队的自动化需求。

我通过保存创建/更新脚本和生成sampledata的脚本来完成。

我已经在http://dbdeploy.com/上使用了ThoughtWorks的dbdeploy工具。它鼓励使用迁移脚本。在每个版本中，我们将更改脚本合并到一个文件中，以简化理解，并允许dba“支持”更改。

必须阅读将数据库置于版本控制之下。查看K. Scott Allen的系列帖子。

When it comes to version control, the database is often a second or even third-class citizen. From what I've seen, teams that would never think of writing code without version control in a million years-- and rightly so-- can somehow be completely oblivious to the need for version control around the critical databases their applications rely on. I don't know how you can call yourself a software engineer and maintain a straight face when your database isn't under exactly the same rigorous level of source control as the rest of your code. Don't let this happen to you. Get your database under version control.