我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。
令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。
不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。
在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?
我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。
令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。
不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。
在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?
当前回答
我已经在http://dbdeploy.com/上使用了ThoughtWorks的dbdeploy工具。它鼓励使用迁移脚本。在每个版本中,我们将更改脚本合并到一个文件中,以简化理解,并允许dba“支持”更改。
其他回答
我们有一个每周的sql转储到一个颠覆回购。这是完全自动化的,但这是一项非常繁重的任务。
你会想要限制修改的数量,因为它真的会在一段时间后消耗磁盘空间!
Kira的主要用例之一是通过显式地将数据库外部的模式指定为代码来进行数据库升级。然后,它可以管理数据库,并将其从任何版本升级到任何版本。
是的。代码就是代码。我的经验法则是,我需要能够从头构建和部署应用程序,而不需要查看开发或生产机器。
是的,我们的源代码控制我们的sql脚本也与subversion。这是一个很好的实践,您可以在需要时使用默认数据重新创建模式。
这对我来说也一直是一个很大的烦恼——似乎对开发数据库进行快速更改,保存它(忘记保存更改脚本)太容易了,然后你就卡在那里了。您可以撤消刚才所做的并重新做它以创建更改脚本,当然,如果您愿意的话,也可以从头开始编写它,尽管这将花费大量的时间来编写脚本。
A tool that I have used in the past that has helped with this some is SQL Delta. It will show you the differences between two databases (SQL server/Oracle I believe) and generate all the change scripts necessary to migrate A->B. Another nice thing it does is show all the differences between database content between the production (or test) DB and your development DB. Since more and more apps store configuration and state that is crucial to their execution in database tables, it can be a real pain to have change scripts that remove, add, and alter the proper rows. SQL Delta shows the rows in the database just like they would look in a Diff tool - changed, added, deleted.
一个很好的工具。以下是链接: http://www.sqldelta.com/