给出的解决方案仅适用于转换单个.py文件。下面是一个转换目录及其子目录中的所有.py文件的解决方案。

首先，您需要安装一次只转换一个文件的工具，如ipynb-py-convert

PIP安装ipynb-py-convert

然后cd到你的文件夹。py文件和目录的位置。然后我们在目录和子目录中的所有文件上递归地运行这个工具:

powershell:

foreach ($f在Get-ChildItem "."过滤器*。ipynb-py-convert $f。FullName " $(美元f.FullName.Substring (0, f.FullName.Length-6美元)). py”}

现在，如果你想用批处理转换从。ipynb转换到。py，你可以运行:

foreach ($f在Get-ChildItem "."-Filter *.py -递归){ipynb-py-convert $f。FullName " $(美元f.FullName.Substring (0, f.FullName.Length-3)美元).ipynb "}

这在我探索.py文件时给了我很大帮助。我做了一个项目的副本，运行这段代码，并快速在Jupiter测试代码的不同部分作为单元格等等。我希望它能帮助更多的人。

没有文件/目录错误

在我的mint [ubuntu]系统上，尽管已经安装了jupyter，笔记本电脑也可以工作，但jupyter nbconvert——to脚本给出了错误，没有文件/目录，直到我做了一个单独的

sudo apt-get install jupyter-nbconvert

然后一切都很顺利。我只是想添加这个，以防有人碰到同样的错误(对我来说，这是令人困惑的，因为我认为没有文件错误指向笔记本，它肯定在本地目录中，我花了一段时间才意识到子命令没有安装)。

遵循前面的例子，但是使用了新的nbformat lib版本:

import nbformat
from nbconvert import PythonExporter

def convertNotebook(notebookPath, modulePath):

  with open(notebookPath) as fh:
    nb = nbformat.reads(fh.read(), nbformat.NO_CONVERT)

  exporter = PythonExporter()
  source, meta = exporter.from_notebook_node(nb)

  with open(modulePath, 'w+') as fh:
    fh.writelines(source.encode('utf-8'))

有一个非常好的包叫做nb_dev，它是为在Jupyter notebook中编写Python包而设计的。与nbconvert一样，它可以将笔记本转换为.py文件，但它更灵活、更强大，因为它有许多不错的额外创作功能，可以帮助您在PyPI上开发测试、文档和注册包。它是快速发展起来的。人工智能的人。

它有一点学习曲线，但文档很好，总体上不难。

下面的示例将一个名为a_notebook的Iron Python Notebook转换为。ipynb转换到一个名为a_python_script.py的python脚本中，省略带有关键字remove的单元格，我手动将其添加到我不想在脚本中结束的单元格中，省略了可视化和其他步骤，一旦我完成了笔记本，我不需要由脚本执行。

import nbformat as nbf
from nbconvert.exporters import PythonExporter
from nbconvert.preprocessors import TagRemovePreprocessor

with open("a_notebook.ipynb", 'r', encoding='utf-8') as f:
    the_notebook_nodes = nbf.read(f, as_version = 4)

trp = TagRemovePreprocessor()

trp.remove_cell_tags = ("remove",)

pexp = PythonExporter()

pexp.register_preprocessor(trp, enabled= True)

the_python_script, meta = pexp.from_notebook_node(the_notebook_nodes)

with open("a_python_script.py", 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.writelines(the_python_script)

下面是一种不使用ipython就可以从V3或V4 ipynb中提取代码的快速而简单的方法。它不检查单元格类型等。

import sys,json

f = open(sys.argv[1], 'r') #input.ipynb
j = json.load(f)
of = open(sys.argv[2], 'w') #output.py
if j["nbformat"] >=4:
        for i,cell in enumerate(j["cells"]):
                of.write("#cell "+str(i)+"\n")
                for line in cell["source"]:
                        of.write(line)
                of.write('\n\n')
else:
        for i,cell in enumerate(j["worksheets"][0]["cells"]):
                of.write("#cell "+str(i)+"\n")
                for line in cell["input"]:
                        of.write(line)
                of.write('\n\n')

of.close()