我正在考虑使用*。Ipynb文件作为真相的来源,并以编程方式将它们“编译”为.py文件,用于计划的作业/任务。
我所理解的做到这一点的唯一方法是通过GUI。有没有办法通过命令行来实现?
我正在考虑使用*。Ipynb文件作为真相的来源,并以编程方式将它们“编译”为.py文件,用于计划的作业/任务。
我所理解的做到这一点的唯一方法是通过GUI。有没有办法通过命令行来实现?
当前回答
下面是一种不使用ipython就可以从V3或V4 ipynb中提取代码的快速而简单的方法。它不检查单元格类型等。
import sys,json
f = open(sys.argv[1], 'r') #input.ipynb
j = json.load(f)
of = open(sys.argv[2], 'w') #output.py
if j["nbformat"] >=4:
for i,cell in enumerate(j["cells"]):
of.write("#cell "+str(i)+"\n")
for line in cell["source"]:
of.write(line)
of.write('\n\n')
else:
for i,cell in enumerate(j["worksheets"][0]["cells"]):
of.write("#cell "+str(i)+"\n")
for line in cell["input"]:
of.write(line)
of.write('\n\n')
of.close()
其他回答
下面是一种不使用ipython就可以从V3或V4 ipynb中提取代码的快速而简单的方法。它不检查单元格类型等。
import sys,json
f = open(sys.argv[1], 'r') #input.ipynb
j = json.load(f)
of = open(sys.argv[2], 'w') #output.py
if j["nbformat"] >=4:
for i,cell in enumerate(j["cells"]):
of.write("#cell "+str(i)+"\n")
for line in cell["source"]:
of.write(line)
of.write('\n\n')
else:
for i,cell in enumerate(j["worksheets"][0]["cells"]):
of.write("#cell "+str(i)+"\n")
for line in cell["input"]:
of.write(line)
of.write('\n\n')
of.close()
您可以从IPython API完成此操作。
from IPython.nbformat import current as nbformat
from IPython.nbconvert import PythonExporter
filepath = 'path/to/my_notebook.ipynb'
export_path = 'path/to/my_notebook.py'
with open(filepath) as fh:
nb = nbformat.reads_json(fh.read())
exporter = PythonExporter()
# source is a tuple of python source code
# meta contains metadata
source, meta = exporter.from_notebook_node(nb)
with open(export_path, 'w+') as fh:
fh.writelines(source)
我知道这是一个老话题了。我也遇到过同样的问题,想通过命令行将.pynb文件转换为.py文件。
我的搜索把我带到了ipynb-py-convert
通过以下步骤,我能够得到.py文件
安装pip Install ipynb-py-convert 通过命令提示符进入ipynb文件所在目录 输入命令
ipynb-py-convert你的文件名。ipynb YourFilename.py
如:。ipynb-py-convert getting-started-with-kaggle-titanic-problem。ipynb getting-started-with-kaggle-titanic-problem.py
上面的命令将创建一个名为“YourFileName.py”的python脚本,根据我们的示例,它将创建一个“getting-start -with-kaggle-titanic-problem.py”文件
如果你想转换所有*。Ipynb文件从当前目录转移到python脚本,可以运行如下命令:
jupyter nbconvert --to script *.ipynb
下面是一个jq解决方案,可能在某些情况下有用。记住,笔记本只是json。
jq -r '.cells[] | select(.cell_type == "code") | .source[] | rtrimstr("\n")' $filename