我知道这是一个老话题了。我也遇到过同样的问题，想通过命令行将.pynb文件转换为.py文件。

我的搜索把我带到了ipynb-py-convert

通过以下步骤，我能够得到.py文件

安装pip Install ipynb-py-convert 通过命令提示符进入ipynb文件所在目录 输入命令

ipynb-py-convert你的文件名。ipynb YourFilename.py

如:。ipynb-py-convert getting-started-with-kaggle-titanic-problem。ipynb getting-started-with-kaggle-titanic-problem.py

上面的命令将创建一个名为“YourFileName.py”的python脚本，根据我们的示例，它将创建一个“getting-start -with-kaggle-titanic-problem.py”文件

如果你想转换所有*。Ipynb文件从当前目录转移到python脚本，可以运行如下命令:

jupyter nbconvert --to script *.ipynb

下面是一种不使用ipython就可以从V3或V4 ipynb中提取代码的快速而简单的方法。它不检查单元格类型等。

import sys,json

f = open(sys.argv[1], 'r') #input.ipynb
j = json.load(f)
of = open(sys.argv[2], 'w') #output.py
if j["nbformat"] >=4:
        for i,cell in enumerate(j["cells"]):
                of.write("#cell "+str(i)+"\n")
                for line in cell["source"]:
                        of.write(line)
                of.write('\n\n')
else:
        for i,cell in enumerate(j["worksheets"][0]["cells"]):
                of.write("#cell "+str(i)+"\n")
                for line in cell["input"]:
                        of.write(line)
                of.write('\n\n')

of.close()

没有文件/目录错误

在我的mint [ubuntu]系统上，尽管已经安装了jupyter，笔记本电脑也可以工作，但jupyter nbconvert——to脚本给出了错误，没有文件/目录，直到我做了一个单独的

sudo apt-get install jupyter-nbconvert

然后一切都很顺利。我只是想添加这个，以防有人碰到同样的错误(对我来说，这是令人困惑的，因为我认为没有文件错误指向笔记本，它肯定在本地目录中，我花了一段时间才意识到子命令没有安装)。

有一个非常好的包叫做nb_dev，它是为在Jupyter notebook中编写Python包而设计的。与nbconvert一样，它可以将笔记本转换为.py文件，但它更灵活、更强大，因为它有许多不错的额外创作功能，可以帮助您在PyPI上开发测试、文档和注册包。它是快速发展起来的。人工智能的人。

它有一点学习曲线，但文档很好，总体上不难。

下面是一个jq解决方案，可能在某些情况下有用。记住，笔记本只是json。

jq -r '.cells[] | select(.cell_type  == "code") | .source[] | rtrimstr("\n")' $filename