我正在考虑使用*。Ipynb文件作为真相的来源,并以编程方式将它们“编译”为.py文件,用于计划的作业/任务。

我所理解的做到这一点的唯一方法是通过GUI。有没有办法通过命令行来实现?


当前回答

我知道这是一个老话题了。我也遇到过同样的问题,想通过命令行将.pynb文件转换为.py文件。

我的搜索把我带到了ipynb-py-convert

通过以下步骤,我能够得到.py文件

安装pip Install ipynb-py-convert 通过命令提示符进入ipynb文件所在目录 输入命令

ipynb-py-convert你的文件名。ipynb YourFilename.py

如:。ipynb-py-convert getting-started-with-kaggle-titanic-problem。ipynb getting-started-with-kaggle-titanic-problem.py

上面的命令将创建一个名为“YourFileName.py”的python脚本,根据我们的示例,它将创建一个“getting-start -with-kaggle-titanic-problem.py”文件

其他回答

下面是一种不使用ipython就可以从V3或V4 ipynb中提取代码的快速而简单的方法。它不检查单元格类型等。

import sys,json

f = open(sys.argv[1], 'r') #input.ipynb
j = json.load(f)
of = open(sys.argv[2], 'w') #output.py
if j["nbformat"] >=4:
        for i,cell in enumerate(j["cells"]):
                of.write("#cell "+str(i)+"\n")
                for line in cell["source"]:
                        of.write(line)
                of.write('\n\n')
else:
        for i,cell in enumerate(j["worksheets"][0]["cells"]):
                of.write("#cell "+str(i)+"\n")
                for line in cell["input"]:
                        of.write(line)
                of.write('\n\n')

of.close()

如果你想转换所有*。Ipynb文件从当前目录转移到python脚本,可以运行如下命令:

jupyter nbconvert --to script *.ipynb

使用nbconvert 6.07和jupyter client 6.1.12:

转换jupyter笔记本到python脚本

$ jupyter nbconvert mynotebook.ipynb --to python

转换jupyter笔记本到python脚本指定输出文件名

$ jupyter nbconvert mynotebook.ipnb --to python --output myscript.py

没有文件/目录错误

在我的mint [ubuntu]系统上,尽管已经安装了jupyter,笔记本电脑也可以工作,但jupyter nbconvert——to脚本给出了错误,没有文件/目录,直到我做了一个单独的

sudo apt-get install jupyter-nbconvert

然后一切都很顺利。我只是想添加这个,以防有人碰到同样的错误(对我来说,这是令人困惑的,因为我认为没有文件错误指向笔记本,它肯定在本地目录中,我花了一段时间才意识到子命令没有安装)。

您可以从IPython API完成此操作。

from IPython.nbformat import current as nbformat
from IPython.nbconvert import PythonExporter

filepath = 'path/to/my_notebook.ipynb'
export_path = 'path/to/my_notebook.py'

with open(filepath) as fh:
    nb = nbformat.reads_json(fh.read())

exporter = PythonExporter()

# source is a tuple of python source code
# meta contains metadata
source, meta = exporter.from_notebook_node(nb)

with open(export_path, 'w+') as fh:
    fh.writelines(source)