我正在考虑使用*。Ipynb文件作为真相的来源,并以编程方式将它们“编译”为.py文件,用于计划的作业/任务。

我所理解的做到这一点的唯一方法是通过GUI。有没有办法通过命令行来实现?


当前回答

我发现有两种方法可以用命令行将Jupyter Notebook转换为普通的Python脚本。下面是Jupyter笔记本的示例和两个工具的输出。

1. 使用nbconvert

nbconvert是在Jupyter Notebook用户界面下载中作为功能使用的工具。它可以用作命令行工具:

jupyter nbconvert --to python notebook.ipynb

Python脚本示例:

2. 使用jupytext

jupytext是一个保持.ipynb文件与.py文件同步的包。它还可以用于在命令行中转换.ipynb文件。它支持几种类型的转换:

转换为轻格式的Python脚本

jupytext --to py notebook.ipynb             

python脚本示例:

转换为百分比格式的Python脚本

jupytext --to py:percent notebook.ipynb 

Python脚本示例:

其他回答

下面是一个jq解决方案,可能在某些情况下有用。记住,笔记本只是json。

jq -r '.cells[] | select(.cell_type  == "code") | .source[] | rtrimstr("\n")' $filename

如果你想转换所有*。Ipynb文件从当前目录转移到python脚本,可以运行如下命令:

jupyter nbconvert --to script *.ipynb

用于转换所有*。Ipynb将当前目录下的文件递归格式化为python脚本:

for i in *.ipynb **/*.ipynb; do 
    echo "$i"
    jupyter nbconvert  "$i" "$i"
done

%notebook foo。ipynb magic命令将当前IPython导出到“foo.ipynb”。

更多信息输入%笔记本?

遵循前面的例子,但是使用了新的nbformat lib版本:

import nbformat
from nbconvert import PythonExporter

def convertNotebook(notebookPath, modulePath):

  with open(notebookPath) as fh:
    nb = nbformat.reads(fh.read(), nbformat.NO_CONVERT)

  exporter = PythonExporter()
  source, meta = exporter.from_notebook_node(nb)

  with open(modulePath, 'w+') as fh:
    fh.writelines(source.encode('utf-8'))