我发现有两种方法可以用命令行将Jupyter Notebook转换为普通的Python脚本。下面是Jupyter笔记本的示例和两个工具的输出。

1. 使用nbconvert

nbconvert是在Jupyter Notebook用户界面下载中作为功能使用的工具。它可以用作命令行工具:

jupyter nbconvert --to python notebook.ipynb

Python脚本示例:

2. 使用jupytext

jupytext是一个保持.ipynb文件与.py文件同步的包。它还可以用于在命令行中转换.ipynb文件。它支持几种类型的转换:

转换为轻格式的Python脚本

jupytext --to py notebook.ipynb             

python脚本示例:

转换为百分比格式的Python脚本

jupytext --to py:percent notebook.ipynb 

Python脚本示例:

下面是一种不使用ipython就可以从V3或V4 ipynb中提取代码的快速而简单的方法。它不检查单元格类型等。

import sys,json

f = open(sys.argv[1], 'r') #input.ipynb
j = json.load(f)
of = open(sys.argv[2], 'w') #output.py
if j["nbformat"] >=4:
        for i,cell in enumerate(j["cells"]):
                of.write("#cell "+str(i)+"\n")
                for line in cell["source"]:
                        of.write(line)
                of.write('\n\n')
else:
        for i,cell in enumerate(j["worksheets"][0]["cells"]):
                of.write("#cell "+str(i)+"\n")
                for line in cell["input"]:
                        of.write(line)
                of.write('\n\n')

of.close()

我发现有两种方法可以用命令行将Jupyter Notebook转换为普通的Python脚本。下面是Jupyter笔记本的示例和两个工具的输出。

1. 使用nbconvert

nbconvert是在Jupyter Notebook用户界面下载中作为功能使用的工具。它可以用作命令行工具:

jupyter nbconvert --to python notebook.ipynb

Python脚本示例:

2. 使用jupytext

jupytext是一个保持.ipynb文件与.py文件同步的包。它还可以用于在命令行中转换.ipynb文件。它支持几种类型的转换:

转换为轻格式的Python脚本

jupytext --to py notebook.ipynb             

python脚本示例:

转换为百分比格式的Python脚本

jupytext --to py:percent notebook.ipynb 

Python脚本示例:

您可以从IPython API完成此操作。

from IPython.nbformat import current as nbformat
from IPython.nbconvert import PythonExporter

filepath = 'path/to/my_notebook.ipynb'
export_path = 'path/to/my_notebook.py'

with open(filepath) as fh:
    nb = nbformat.reads_json(fh.read())

exporter = PythonExporter()

# source is a tuple of python source code
# meta contains metadata
source, meta = exporter.from_notebook_node(nb)

with open(export_path, 'w+') as fh:
    fh.writelines(source)

如果你不想每次保存时都输出一个Python脚本，或者你不想重新启动IPython内核:

在命令行中，你可以使用nbconvert:

$ jupyter nbconvert --to script [YOUR_NOTEBOOK].ipynb

作为一种技巧，您甚至可以通过预先挂起在IPython笔记本中调用上述命令!(用于任何命令行参数)。在笔记本里:

!jupyter nbconvert --to script config_template.ipynb

在添加——to脚本之前，选项是——to python或——to=python，但在转向语言无关的笔记本系统时，它被重命名了。

有一个非常好的包叫做nb_dev，它是为在Jupyter notebook中编写Python包而设计的。与nbconvert一样，它可以将笔记本转换为.py文件，但它更灵活、更强大，因为它有许多不错的额外创作功能，可以帮助您在PyPI上开发测试、文档和注册包。它是快速发展起来的。人工智能的人。

它有一点学习曲线，但文档很好，总体上不难。