遵循前面的例子，但是使用了新的nbformat lib版本:

import nbformat
from nbconvert import PythonExporter

def convertNotebook(notebookPath, modulePath):

  with open(notebookPath) as fh:
    nb = nbformat.reads(fh.read(), nbformat.NO_CONVERT)

  exporter = PythonExporter()
  source, meta = exporter.from_notebook_node(nb)

  with open(modulePath, 'w+') as fh:
    fh.writelines(source.encode('utf-8'))

我发现有两种方法可以用命令行将Jupyter Notebook转换为普通的Python脚本。下面是Jupyter笔记本的示例和两个工具的输出。

1. 使用nbconvert

nbconvert是在Jupyter Notebook用户界面下载中作为功能使用的工具。它可以用作命令行工具:

jupyter nbconvert --to python notebook.ipynb

Python脚本示例:

2. 使用jupytext

jupytext是一个保持.ipynb文件与.py文件同步的包。它还可以用于在命令行中转换.ipynb文件。它支持几种类型的转换:

转换为轻格式的Python脚本

jupytext --to py notebook.ipynb             

python脚本示例:

转换为百分比格式的Python脚本

jupytext --to py:percent notebook.ipynb 

Python脚本示例:

给出的解决方案仅适用于转换单个.py文件。下面是一个转换目录及其子目录中的所有.py文件的解决方案。

首先，您需要安装一次只转换一个文件的工具，如ipynb-py-convert

PIP安装ipynb-py-convert

然后cd到你的文件夹。py文件和目录的位置。然后我们在目录和子目录中的所有文件上递归地运行这个工具:

powershell:

foreach ($f在Get-ChildItem "."过滤器*。ipynb-py-convert $f。FullName " $(美元f.FullName.Substring (0, f.FullName.Length-6美元)). py”}

现在，如果你想用批处理转换从。ipynb转换到。py，你可以运行:

foreach ($f在Get-ChildItem "."-Filter *.py -递归){ipynb-py-convert $f。FullName " $(美元f.FullName.Substring (0, f.FullName.Length-3)美元).ipynb "}

这在我探索.py文件时给了我很大帮助。我做了一个项目的副本，运行这段代码，并快速在Jupiter测试代码的不同部分作为单元格等等。我希望它能帮助更多的人。

下面是一种不使用ipython就可以从V3或V4 ipynb中提取代码的快速而简单的方法。它不检查单元格类型等。

import sys,json

f = open(sys.argv[1], 'r') #input.ipynb
j = json.load(f)
of = open(sys.argv[2], 'w') #output.py
if j["nbformat"] >=4:
        for i,cell in enumerate(j["cells"]):
                of.write("#cell "+str(i)+"\n")
                for line in cell["source"]:
                        of.write(line)
                of.write('\n\n')
else:
        for i,cell in enumerate(j["worksheets"][0]["cells"]):
                of.write("#cell "+str(i)+"\n")
                for line in cell["input"]:
                        of.write(line)
                of.write('\n\n')

of.close()

您可以从IPython API完成此操作。

from IPython.nbformat import current as nbformat
from IPython.nbconvert import PythonExporter

filepath = 'path/to/my_notebook.ipynb'
export_path = 'path/to/my_notebook.py'

with open(filepath) as fh:
    nb = nbformat.reads_json(fh.read())

exporter = PythonExporter()

# source is a tuple of python source code
# meta contains metadata
source, meta = exporter.from_notebook_node(nb)

with open(export_path, 'w+') as fh:
    fh.writelines(source)

下面的示例将一个名为a_notebook的Iron Python Notebook转换为。ipynb转换到一个名为a_python_script.py的python脚本中，省略带有关键字remove的单元格，我手动将其添加到我不想在脚本中结束的单元格中，省略了可视化和其他步骤，一旦我完成了笔记本，我不需要由脚本执行。

import nbformat as nbf
from nbconvert.exporters import PythonExporter
from nbconvert.preprocessors import TagRemovePreprocessor

with open("a_notebook.ipynb", 'r', encoding='utf-8') as f:
    the_notebook_nodes = nbf.read(f, as_version = 4)

trp = TagRemovePreprocessor()

trp.remove_cell_tags = ("remove",)

pexp = PythonExporter()

pexp.register_preprocessor(trp, enabled= True)

the_python_script, meta = pexp.from_notebook_node(the_notebook_nodes)

with open("a_python_script.py", 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.writelines(the_python_script)