您可以从IPython API完成此操作。

from IPython.nbformat import current as nbformat
from IPython.nbconvert import PythonExporter

filepath = 'path/to/my_notebook.ipynb'
export_path = 'path/to/my_notebook.py'

with open(filepath) as fh:
    nb = nbformat.reads_json(fh.read())

exporter = PythonExporter()

# source is a tuple of python source code
# meta contains metadata
source, meta = exporter.from_notebook_node(nb)

with open(export_path, 'w+') as fh:
    fh.writelines(source)

遵循前面的例子，但是使用了新的nbformat lib版本:

import nbformat
from nbconvert import PythonExporter

def convertNotebook(notebookPath, modulePath):

  with open(notebookPath) as fh:
    nb = nbformat.reads(fh.read(), nbformat.NO_CONVERT)

  exporter = PythonExporter()
  source, meta = exporter.from_notebook_node(nb)

  with open(modulePath, 'w+') as fh:
    fh.writelines(source.encode('utf-8'))

用于转换所有*。Ipynb将当前目录下的文件递归格式化为python脚本:

for i in *.ipynb **/*.ipynb; do 
    echo "$i"
    jupyter nbconvert  "$i" "$i"
done

有一个非常好的包叫做nb_dev，它是为在Jupyter notebook中编写Python包而设计的。与nbconvert一样，它可以将笔记本转换为.py文件，但它更灵活、更强大，因为它有许多不错的额外创作功能，可以帮助您在PyPI上开发测试、文档和注册包。它是快速发展起来的。人工智能的人。

它有一点学习曲线，但文档很好，总体上不难。

我发现有两种方法可以用命令行将Jupyter Notebook转换为普通的Python脚本。下面是Jupyter笔记本的示例和两个工具的输出。

1. 使用nbconvert

nbconvert是在Jupyter Notebook用户界面下载中作为功能使用的工具。它可以用作命令行工具:

jupyter nbconvert --to python notebook.ipynb

Python脚本示例:

2. 使用jupytext

jupytext是一个保持.ipynb文件与.py文件同步的包。它还可以用于在命令行中转换.ipynb文件。它支持几种类型的转换:

转换为轻格式的Python脚本

jupytext --to py notebook.ipynb             

python脚本示例:

转换为百分比格式的Python脚本

jupytext --to py:percent notebook.ipynb 

Python脚本示例:

如果你不想每次保存时都输出一个Python脚本，或者你不想重新启动IPython内核:

在命令行中，你可以使用nbconvert:

$ jupyter nbconvert --to script [YOUR_NOTEBOOK].ipynb

作为一种技巧，您甚至可以通过预先挂起在IPython笔记本中调用上述命令!(用于任何命令行参数)。在笔记本里:

!jupyter nbconvert --to script config_template.ipynb

在添加——to脚本之前，选项是——to python或——to=python，但在转向语言无关的笔记本系统时，它被重命名了。