确定每列中NA值的个数

我想在一个数据帧列中计算NA值的数量。假设我的数据帧称为df，我正在考虑的列的名称是col。我提出的方法如下:

sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x)))))

这是一个好的/最有效的方法吗?

当前回答

如果你在一个数据帧中寻找每一列的NA计数，那么:

na_count <-sapply(x, function(y) sum(length(which(is.na(y)))))

应该会给你一个包含每列计数的列表。

na_count <- data.frame(na_count)

应该像这样在数据框架中输出数据:

----------------------
| row.names | na_count
------------------------
| column_1  | count

其他回答

如果你在一个数据帧中寻找每一列的NA计数，那么:

na_count <-sapply(x, function(y) sum(length(which(is.na(y)))))

应该会给你一个包含每列计数的列表。

na_count <- data.frame(na_count)

应该像这样在数据框架中输出数据:

----------------------
| row.names | na_count
------------------------
| column_1  | count

如果你在每一列中寻找空值，然后一个接一个地打印，那么你可以使用这个。简单的解决方案。

lapply(df, function(x) { length(which(is.na(x)))})

一种统计数据帧中每一列空值的方法:

library(tidyverse)
library(purrr)

df %>%
    map_df(function(x) sum(is.na(x))) %>%
    gather(feature, num_nulls) %>%
    print(n = 100)

用户rrs的答案是正确的，但它只告诉你在数据帧的特定列中NA值的数量，你正在传递来获得整个数据帧的NA值的数量，试试这个:

apply(<name of dataFrame>, 2<for getting column stats>, function(x) {sum(is.na(x))})

这就行了

这个表格与凯文·奥戈洛斯的表格略有不同:

na_count <-function (x) sapply(x, function(y) sum(is.na(y)))

返回命名为int数组的NA计数

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