我想在一个数据帧列中计算NA值的数量。假设我的数据帧称为df,我正在考虑的列的名称是col。我提出的方法如下:

sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x)))))  

这是一个好的/最有效的方法吗?


当前回答

如果你在每一列中寻找空值,然后一个接一个地打印,那么你可以使用这个。简单的解决方案。

lapply(df, function(x) { length(which(is.na(x)))})

其他回答

另一个选项使用complete。这样的案例:

df <- data.frame(col = c(1,2,NA))
df
#>   col
#> 1   1
#> 2   2
#> 3  NA
sum(!complete.cases(df$col))
#> [1] 1

于2022-08-27使用reprex v2.0.2创建

你想太多了:

sum(is.na(df$col))

在summary()输出中,该函数还计算NAs的数量,因此如果需要几个变量中NAs的总和,可以使用该函数。

sapply(name of the data, function(x) sum(is.na(x)))

一种统计数据帧中每一列空值的方法:

library(tidyverse)
library(purrr)

df %>%
    map_df(function(x) sum(is.na(x))) %>%
    gather(feature, num_nulls) %>%
    print(n = 100)