我想在一个数据帧列中计算NA值的数量。假设我的数据帧称为df，我正在考虑的列的名称是col。我提出的方法如下:
sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x)))))
这是一个好的/最有效的方法吗?
当前回答
sapply(name of the data, function(x) sum(is.na(x)))
其他回答
在summary()输出中，该函数还计算NAs的数量，因此如果需要几个变量中NAs的总和，可以使用该函数。
用户rrs的答案是正确的，但它只告诉你在数据帧的特定列中NA值的数量，你正在传递来获得整个数据帧的NA值的数量，试试这个:
apply(<name of dataFrame>, 2<for getting column stats>, function(x) {sum(is.na(x))})
这就行了
如果您希望计算整个数据帧中的NAs数量，也可以使用
sum(is.na(df))
我从本地目录读取csv文件。以下代码适用于我。
# to get number of which contains na
sum(is.na(df[, c(columnName)]) # to get number of na row
# to get number of which not contains na
sum(!is.na(df[, c(columnName)])
#here columnName is your desire column name
你可以用它来计算每一列中NA或空格的数量
colSums(is.na(data_set_name)|data_set_name == '')
