我想在一个数据帧列中计算NA值的数量。假设我的数据帧称为df，我正在考虑的列的名称是col。我提出的方法如下:
sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x)))))
这是一个好的/最有效的方法吗?
当前回答
如果您希望计算整个数据帧中的NAs数量，也可以使用
sum(is.na(df))
其他回答
我从本地目录读取csv文件。以下代码适用于我。
# to get number of which contains na
sum(is.na(df[, c(columnName)]) # to get number of na row
# to get number of which not contains na
sum(!is.na(df[, c(columnName)])
#here columnName is your desire column name
为了保证完整性，你也可以在table中使用useNA参数。例如table(df$col, useNA="always")将统计所有非NA的情况和NA的情况。
另一个选项使用complete。这样的案例:
df <- data.frame(col = c(1,2,NA))
df
#> col
#> 1 1
#> 2 2
#> 3 NA
sum(!complete.cases(df$col))
#> [1] 1
于2022-08-27使用reprex v2.0.2创建
你想太多了:
sum(is.na(df$col))
sapply(name of the data, function(x) sum(is.na(x)))
