我想在一个数据帧列中计算NA值的数量。假设我的数据帧称为df，我正在考虑的列的名称是col。我提出的方法如下:
sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x)))))
这是一个好的/最有效的方法吗?
当前回答
如果您希望计算整个数据帧中的NAs数量，也可以使用
sum(is.na(df))
其他回答
你想太多了:
sum(is.na(df$col))
如果您希望计算整个数据帧中的NAs数量，也可以使用
sum(is.na(df))
一种统计数据帧中每一列空值的方法:
library(tidyverse)
library(purrr)
df %>%
map_df(function(x) sum(is.na(x))) %>%
gather(feature, num_nulls) %>%
print(n = 100)
在summary()输出中，该函数还计算NAs的数量，因此如果需要几个变量中NAs的总和，可以使用该函数。
sapply(name of the data, function(x) sum(is.na(x)))
