我想在一个数据帧列中计算NA值的数量。假设我的数据帧称为df,我正在考虑的列的名称是col。我提出的方法如下:

sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x)))))  

这是一个好的/最有效的方法吗?


当前回答

如果您希望计算整个数据帧中的NAs数量,也可以使用

sum(is.na(df))

其他回答

你想太多了:

sum(is.na(df$col))

如果您希望计算整个数据帧中的NAs数量,也可以使用

sum(is.na(df))

一种统计数据帧中每一列空值的方法:

library(tidyverse)
library(purrr)

df %>%
    map_df(function(x) sum(is.na(x))) %>%
    gather(feature, num_nulls) %>%
    print(n = 100)

在summary()输出中,该函数还计算NAs的数量,因此如果需要几个变量中NAs的总和,可以使用该函数。

sapply(name of the data, function(x) sum(is.na(x)))