我想在一个数据帧列中计算NA值的数量。假设我的数据帧称为df，我正在考虑的列的名称是col。我提出的方法如下:
sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x)))))
这是一个好的/最有效的方法吗?
当前回答
你可以用它来计算每一列中NA或空格的数量
colSums(is.na(data_set_name)|data_set_name == '')
其他回答
如果您希望计算整个数据帧中的NAs数量，也可以使用
sum(is.na(df))
在summary()输出中，该函数还计算NAs的数量，因此如果需要几个变量中NAs的总和，可以使用该函数。
这个表格与凯文·奥戈洛斯的表格略有不同:
na_count <-function (x) sapply(x, function(y) sum(is.na(y)))
返回命名为int数组的NA计数
你想太多了:
sum(is.na(df$col))
如果你在一个数据帧中寻找每一列的NA计数，那么:
na_count <-sapply(x, function(y) sum(length(which(is.na(y)))))
应该会给你一个包含每列计数的列表。
na_count <- data.frame(na_count)
应该像这样在数据框架中输出数据:
----------------------
| row.names | na_count
------------------------
| column_1 | count
