我有一个清单:
a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
最大元素是55(两个元素在位置9和12)
我需要找到在哪个位置(s)的最大值是位于。请帮助。
我有一个清单:
a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
最大元素是55(两个元素在位置9和12)
我需要找到在哪个位置(s)的最大值是位于。请帮助。
当前回答
如果你想获取一个名为data的列表中最大n个数字的索引,你可以使用Pandas sort_values:
pd.Series(data).sort_values(ascending=False).index[0:n]
其他回答
这里是最大值和它出现的索引:
>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50, 35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
>>> for i, x in enumerate(a):
... d[x].append(i)
...
>>> k = max(d.keys())
>>> print k, d[k]
55 [9, 12]
后来:为了满足@SilentGhost
>>> from itertools import takewhile
>>> import heapq
>>>
>>> def popper(heap):
... while heap:
... yield heapq.heappop(heap)
...
>>> a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50, 35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
>>> h = [(-x, i) for i, x in enumerate(a)]
>>> heapq.heapify(h)
>>>
>>> largest = heapq.heappop(h)
>>> indexes = [largest[1]] + [x[1] for x in takewhile(lambda large: large[0] == largest[0], popper(h))]
>>> print -largest[0], indexes
55 [9, 12]
>>> max(enumerate([1,2,3,32,1,5,7,9]),key=lambda x: x[1])
>>> (3, 32)
选择的答案(和大多数其他答案)需要至少两次遍历列表。 这里有一个一次性的解决方案,对于较长的列表可能是一个更好的选择。
编辑:解决@John Machin指出的两个不足之处。对于(2),我尝试基于每个条件发生的猜测概率和前人允许的推论来优化测试。为max_val和max_indexes确定正确的初始化值有点棘手,这适用于所有可能的情况,特别是如果max恰好是列表中的第一个值-但我相信它现在做到了。
def maxelements(seq):
''' Return list of position(s) of largest element '''
max_indices = []
if seq:
max_val = seq[0]
for i,val in ((i,val) for i,val in enumerate(seq) if val >= max_val):
if val == max_val:
max_indices.append(i)
else:
max_val = val
max_indices = [i]
return max_indices
@shash在其他地方回答了这个问题
找到最大列表元素的索引的python方法是 Position = max(enumerate(a), key=lambda x: x[1])[0]
一个通过。然而,它比@Silent_Ghost的解决方案慢,甚至比@nmichaels的解决方案更慢:
for i in s m j n; do echo $i; python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_${i}(me.a)"; done
s
100000 loops, best of 3: 3.13 usec per loop
m
100000 loops, best of 3: 4.99 usec per loop
j
100000 loops, best of 3: 3.71 usec per loop
n
1000000 loops, best of 3: 1.31 usec per loop
我想到了以下,它的工作原理,你可以看到max, min和其他函数的列表,像这样:
那么,请考虑下面的例子列表找出最大值在列表中的位置a:
>>> a = [3,2,1, 4,5]
使用生成器枚举并进行强制转换
>>> list(enumerate(a))
[(0, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 4), (4, 5)]
此时,我们可以提取max的位置
>>> max(enumerate(a), key=(lambda x: x[1]))
(4, 5)
上面告诉我们,最大值在位置4,他的值是5。
如您所见,在key参数中,您可以通过定义适当的lambda来找到任何可迭代对象的最大值。
我希望它能有所帮助。
PD:正如@PaulOyster在评论中指出的那样。使用Python 3。x的min和max允许一个新的关键字default,避免引发异常ValueError当参数是空列表。Max (enumerate(list), key=(lambda x:x[1]), default = -1)