我想到了以下，它的工作原理，你可以看到max, min和其他函数的列表，像这样:

那么，请考虑下面的例子列表找出最大值在列表中的位置a:

>>> a = [3,2,1, 4,5]

使用生成器枚举并进行强制转换

>>> list(enumerate(a))
[(0, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 4), (4, 5)]

此时，我们可以提取max的位置

>>> max(enumerate(a), key=(lambda x: x[1]))
(4, 5)

上面告诉我们，最大值在位置4，他的值是5。

如您所见，在key参数中，您可以通过定义适当的lambda来找到任何可迭代对象的最大值。

我希望它能有所帮助。

PD:正如@PaulOyster在评论中指出的那样。使用Python 3。x的min和max允许一个新的关键字default，避免引发异常ValueError当参数是空列表。Max (enumerate(list)， key=(lambda x:x[1])， default = -1)

a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 
         55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
         35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]

import pandas as pd

pd.Series(a).idxmax()

9

我通常都是这么做的。

类似的想法与列表理解，但没有枚举

m = max(a)
[i for i in range(len(a)) if a[i] == m]

a.index(max(a))

会告诉你列表a中值最大的元素的第一个实例的索引。

如果你想获取一个名为data的列表中最大n个数字的索引，你可以使用Pandas sort_values:

pd.Series(data).sort_values(ascending=False).index[0:n]

我想到了以下，它的工作原理，你可以看到max, min和其他函数的列表，像这样:

那么，请考虑下面的例子列表找出最大值在列表中的位置a:

>>> a = [3,2,1, 4,5]

使用生成器枚举并进行强制转换

>>> list(enumerate(a))
[(0, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 4), (4, 5)]

此时，我们可以提取max的位置

>>> max(enumerate(a), key=(lambda x: x[1]))
(4, 5)

上面告诉我们，最大值在位置4，他的值是5。

如您所见，在key参数中，您可以通过定义适当的lambda来找到任何可迭代对象的最大值。

我希望它能有所帮助。

PD:正如@PaulOyster在评论中指出的那样。使用Python 3。x的min和max允许一个新的关键字default，避免引发异常ValueError当参数是空列表。Max (enumerate(list)， key=(lambda x:x[1])， default = -1)