我有一个清单:
a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
最大元素是55(两个元素在位置9和12)
我需要找到在哪个位置(s)的最大值是位于。请帮助。
当前回答
还有一个解决方案，只给出第一个外观，可以通过使用numpy实现:
>>> import numpy as np
>>> a_np = np.array(a)
>>> np.argmax(a_np)
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其他回答
选择的答案(和大多数其他答案)需要至少两次遍历列表。 这里有一个一次性的解决方案，对于较长的列表可能是一个更好的选择。
编辑:解决@John Machin指出的两个不足之处。对于(2)，我尝试基于每个条件发生的猜测概率和前人允许的推论来优化测试。为max_val和max_indexes确定正确的初始化值有点棘手，这适用于所有可能的情况，特别是如果max恰好是列表中的第一个值-但我相信它现在做到了。
def maxelements(seq):
''' Return list of position(s) of largest element '''
max_indices = []
if seq:
max_val = seq[0]
for i,val in ((i,val) for i,val in enumerate(seq) if val >= max_val):
if val == max_val:
max_indices.append(i)
else:
max_val = val
max_indices = [i]
return max_indices
这里有一个简单的单步解决方案。
import math
nums = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 55, 27, 24, 35, 55, 23, 31]
max_val = -math.inf
res = []
for i, val in enumerate(nums):
if(max_val < val):
max_val = val
res = [i]
elif(max_val == val):
res.append(i)
print(res)
a.index(max(a))
会告诉你列表a中值最大的元素的第一个实例的索引。
a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35,
55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
import pandas as pd
pd.Series(a).idxmax()
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我通常都是这么做的。
类似的想法与列表理解，但没有枚举
m = max(a)
[i for i in range(len(a)) if a[i] == m]
