你也可以使用numpy包:

import numpy as np
A = np.array(a)
maximum_indices = np.where(A==max(a))

这将返回包含max值的所有下标的numpy数组

如果你想把它变成一个列表:

maximum_indices_list = maximum_indices.tolist()

>>> m = max(a)
>>> [i for i, j in enumerate(a) if j == m]
[9, 12]

我无法重现@martineau引用的@SilentGhost-beating的表演。以下是我的比较结果:

=== maxelements.py ===

a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
             35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
b = range(10000)
c = range(10000 - 1, -1, -1)
d = b + c

def maxelements_s(seq): # @SilentGhost
    ''' Return list of position(s) of largest element '''
    m = max(seq)
    return [i for i, j in enumerate(seq) if j == m]

def maxelements_m(seq): # @martineau
    ''' Return list of position(s) of largest element '''
    max_indices = []
    if len(seq):
        max_val = seq[0]
        for i, val in ((i, val) for i, val in enumerate(seq) if val >= max_val):
            if val == max_val:
                max_indices.append(i)
            else:
                max_val = val
                max_indices = [i]
    return max_indices

def maxelements_j(seq): # @John Machin
    ''' Return list of position(s) of largest element '''
    if not seq: return []
    max_val = seq[0] if seq[0] >= seq[-1] else seq[-1]
    max_indices = []
    for i, val in enumerate(seq):
        if val < max_val: continue
        if val == max_val:
            max_indices.append(i)
        else:
            max_val = val
            max_indices = [i]
    return max_indices

在Windows XP SP3上运行Python 2.7的旧笔记本电脑的结果:

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_s(me.a)"
100000 loops, best of 3: 6.88 usec per loop

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_m(me.a)"
100000 loops, best of 3: 11.1 usec per loop

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_j(me.a)"
100000 loops, best of 3: 8.51 usec per loop

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_s(a100)"
1000 loops, best of 3: 535 usec per loop

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_m(a100)"
1000 loops, best of 3: 558 usec per loop

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_j(a100)"
1000 loops, best of 3: 489 usec per loop

我想到了以下，它的工作原理，你可以看到max, min和其他函数的列表，像这样:

那么，请考虑下面的例子列表找出最大值在列表中的位置a:

>>> a = [3,2,1, 4,5]

使用生成器枚举并进行强制转换

>>> list(enumerate(a))
[(0, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 4), (4, 5)]

此时，我们可以提取max的位置

>>> max(enumerate(a), key=(lambda x: x[1]))
(4, 5)

上面告诉我们，最大值在位置4，他的值是5。

如您所见，在key参数中，您可以通过定义适当的lambda来找到任何可迭代对象的最大值。

我希望它能有所帮助。

PD:正如@PaulOyster在评论中指出的那样。使用Python 3。x的min和max允许一个新的关键字default，避免引发异常ValueError当参数是空列表。Max (enumerate(list)， key=(lambda x:x[1])， default = -1)

这段代码不像之前发布的答案那么复杂，但它可以工作:

m = max(a)
n = 0    # frequency of max (a)
for number in a :
    if number == m :
        n = n + 1
ilist = [None] * n  # a list containing index values of maximum number in list a.
ilistindex = 0
aindex = 0  # required index value.    
for number in a :
    if number == m :
        ilist[ilistindex] = aindex
        ilistindex = ilistindex + 1
    aindex = aindex + 1

print ilist

上面代码中的Ilist将包含列表中最大数目的所有位置。

类似的想法与列表理解，但没有枚举

m = max(a)
[i for i in range(len(a)) if a[i] == m]