>>> max(enumerate([1,2,3,32,1,5,7,9]),key=lambda x: x[1])
>>> (3, 32)

如果你想获取一个名为data的列表中最大n个数字的索引，你可以使用Pandas sort_values:

pd.Series(data).sort_values(ascending=False).index[0:n]

类似的想法与列表理解，但没有枚举

m = max(a)
[i for i in range(len(a)) if a[i] == m]

>>> max(enumerate([1,2,3,32,1,5,7,9]),key=lambda x: x[1])
>>> (3, 32)

你也可以使用numpy包:

import numpy as np
A = np.array(a)
maximum_indices = np.where(A==max(a))

这将返回包含max值的所有下标的numpy数组

如果你想把它变成一个列表:

maximum_indices_list = maximum_indices.tolist()

我想到了以下，它的工作原理，你可以看到max, min和其他函数的列表，像这样:

那么，请考虑下面的例子列表找出最大值在列表中的位置a:

>>> a = [3,2,1, 4,5]

使用生成器枚举并进行强制转换

>>> list(enumerate(a))
[(0, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 4), (4, 5)]

此时，我们可以提取max的位置

>>> max(enumerate(a), key=(lambda x: x[1]))
(4, 5)

上面告诉我们，最大值在位置4，他的值是5。

如您所见，在key参数中，您可以通过定义适当的lambda来找到任何可迭代对象的最大值。

我希望它能有所帮助。

PD:正如@PaulOyster在评论中指出的那样。使用Python 3。x的min和max允许一个新的关键字default，避免引发异常ValueError当参数是空列表。Max (enumerate(list)， key=(lambda x:x[1])， default = -1)