@shash在其他地方回答了这个问题

找到最大列表元素的索引的python方法是 Position = max(enumerate(a)， key=lambda x: x[1])[0]

一个通过。然而，它比@Silent_Ghost的解决方案慢，甚至比@nmichaels的解决方案更慢:

for i in s m j n; do echo $i;  python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_${i}(me.a)"; done
s
100000 loops, best of 3: 3.13 usec per loop
m
100000 loops, best of 3: 4.99 usec per loop
j
100000 loops, best of 3: 3.71 usec per loop
n
1000000 loops, best of 3: 1.31 usec per loop

选择的答案(和大多数其他答案)需要至少两次遍历列表。 这里有一个一次性的解决方案，对于较长的列表可能是一个更好的选择。

编辑:解决@John Machin指出的两个不足之处。对于(2)，我尝试基于每个条件发生的猜测概率和前人允许的推论来优化测试。为max_val和max_indexes确定正确的初始化值有点棘手，这适用于所有可能的情况，特别是如果max恰好是列表中的第一个值-但我相信它现在做到了。

def maxelements(seq):
    ''' Return list of position(s) of largest element '''
    max_indices = []
    if seq:
        max_val = seq[0]
        for i,val in ((i,val) for i,val in enumerate(seq) if val >= max_val):
            if val == max_val:
                max_indices.append(i)
            else:
                max_val = val
                max_indices = [i]

    return max_indices

如果你想获取一个名为data的列表中最大n个数字的索引，你可以使用Pandas sort_values:

pd.Series(data).sort_values(ascending=False).index[0:n]

还有一个解决方案，只给出第一个外观，可以通过使用numpy实现:

>>> import numpy as np
>>> a_np = np.array(a)
>>> np.argmax(a_np)
9

这里有一个简单的单步解决方案。

import math
nums = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 55, 27, 24, 35, 55, 23, 31]

max_val = -math.inf
res = []

for i, val in enumerate(nums):
    if(max_val < val):
        max_val = val
        res = [i]
    elif(max_val == val):
        res.append(i)
print(res)

a.index(max(a))

会告诉你列表a中值最大的元素的第一个实例的索引。