如果你想要加载的脚本和你运行的脚本在同一个目录中，也许“import”就可以了?

如果你需要动态导入代码，内置函数__ import__和模块imp值得一看。

>>> import sys
>>> sys.path = ['/path/to/script'] + sys.path
>>> __import__('test')
<module 'test' from '/path/to/script/test.pyc'>
>>> __import__('test').run()
'Hello world!'

test.py:

def run():
        return "Hello world!"

如果您使用的是Python 3.1或更高版本，还应该看一看importlib。

我在这里只是个新手，所以如果我发现这个，可能纯粹是运气:

尝试运行脚本后，从解释器提示>>>与命令

    execfile('filename.py')

为此我得到了一个“NameError: name 'execfile' is not defined”，我尝试了一个非常基本的

    import filename

它工作得很好:-)

我希望这能对你有所帮助，感谢大家提供的提示、示例和所有那些对新手有很大启发的注释代码!

我使用Ubuntu 16.014 LTS x64。Python 3.5.2(默认，2016年11月17日17:05:23) [GCC 5.4.0 20160609

如果可以，请避免使用exec()。对于大多数应用程序，使用Python的导入系统更简洁。

这个函数使用内置的importlib来执行一个文件作为一个实际的模块:

from importlib import util

def load_file_as_module(name, location):
    spec = util.spec_from_file_location(name, location)
    module = util.module_from_spec(spec)
    spec.loader.exec_module(module)
    return module

使用的例子

让我们有一个文件foo.py:

def hello():
    return 'hi from module!'
print('imported from', __file__, 'as', __name__)

并将其作为常规模块导入:

>>> mod = load_file_as_module('mymodule', './foo.py')
imported from /tmp/foo.py as mymodule
>>> mod.hello()
hi from module!
>>> type(mod)
<class 'module'>

优势

这种方法不会污染名称空间或破坏$PATH，而exec()则直接在当前函数的上下文中运行代码，可能会导致名称冲突。同样，模块属性如__file__和__name__将被正确设置，代码位置将被保留。因此，如果你附加了一个调试器，或者模块引发了一个异常，你将得到可用的回溯。

注意，与静态导入的一个微小区别是，每次运行load_file_as_module()时，模块都会被导入(执行)，而不是像import关键字那样只导入一次。

这是我所拥有的(在两个例子中，file已经被分配到带有源代码的文件的路径):

execfile(file)

下面是我用它替换的:

exec(compile(open(file).read(), file, 'exec'))

我最喜欢的部分是:第二个版本在Python 2和3中都工作得很好，这意味着不需要添加版本相关的逻辑。

根据文档，而不是

execfile("./filename") 

Use

exec(open("./filename").read())

See:

Python 3.0有什么新特性

如果你想要加载的脚本和你运行的脚本在同一个目录中，也许“import”就可以了?

如果你需要动态导入代码，内置函数__ import__和模块imp值得一看。

>>> import sys
>>> sys.path = ['/path/to/script'] + sys.path
>>> __import__('test')
<module 'test' from '/path/to/script/test.pyc'>
>>> __import__('test').run()
'Hello world!'

test.py:

def run():
        return "Hello world!"

如果您使用的是Python 3.1或更高版本，还应该看一看importlib。