我找不到一个明确的答案。据我所知，在Python类中不能有多个__init__函数。那么如何解决这个问题呢?
假设我有一个名为Cheese的类，它具有number_of_holes属性。我怎么能有两种方法来创建奶酪对象…
其中一个需要像这样的洞的数量:帕玛森=奶酪(num_holes = 15)。 还有一个不带参数，只是随机number_of_holes属性:gouda = Cheese()。
我只能想到一种方法来做到这一点，但这似乎很笨拙:
class Cheese():
def __init__(self, num_holes = 0):
if (num_holes == 0):
# Randomize number_of_holes
else:
number_of_holes = num_holes
你说呢?还有别的办法吗?
当前回答
这些对于你的实现来说都是很好的想法，但是如果你要向用户展示一个奶酪制作界面。他们不关心奶酪有多少洞，也不关心奶酪的内部成分。你代码的用户只想要“豪达干酪”或“帕尔马干酪”，对吧?
所以为什么不这样做呢:
# cheese_user.py
from cheeses import make_gouda, make_parmesean
gouda = make_gouda()
paremesean = make_parmesean()
然后你可以使用上面的任何方法来实际实现这些函数:
# cheeses.py
class Cheese(object):
def __init__(self, *args, **kwargs):
#args -- tuple of anonymous arguments
#kwargs -- dictionary of named arguments
self.num_holes = kwargs.get('num_holes',random_holes())
def make_gouda():
return Cheese()
def make_paremesean():
return Cheese(num_holes=15)
这是一种很好的封装技术，而且我认为它更具有python性。对我来说，这种做事的方式更符合鸭子的打字方式。你只是在请求一个gouda对象，而不关心它是什么类。
其他回答
如果你想使用可选参数，所有这些答案都很好，但python的另一种可能性是使用类方法生成工厂风格的伪构造函数:
def __init__(self, num_holes):
# do stuff with the number
@classmethod
def fromRandom(cls):
return cls( # some-random-number )
最好的答案是上面关于默认参数的那个，但我很高兴写这个，而且它确实符合“多个构造函数”的要求。使用风险自负。
新方法怎么样?
典型的实现通过使用super(currentclass, cls)调用超类的new()方法来创建类的新实例。使用适当的参数New (cls[，…])，然后在返回它之前根据需要修改新创建的实例。”
因此，您可以让新方法通过附加适当的构造函数方法来修改类定义。
class Cheese(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
obj = super(Cheese, cls).__new__(cls)
num_holes = kwargs.get('num_holes', random_holes())
if num_holes == 0:
cls.__init__ = cls.foomethod
else:
cls.__init__ = cls.barmethod
return obj
def foomethod(self, *args, **kwargs):
print "foomethod called as __init__ for Cheese"
def barmethod(self, *args, **kwargs):
print "barmethod called as __init__ for Cheese"
if __name__ == "__main__":
parm = Cheese(num_holes=5)
这里(引用前面的答案，文档中classmethod的纯Python版本，正如这条评论所建议的那样)是一个可以用来创建多个构造函数的装饰器。
from types import MethodType
from functools import wraps
class constructor:
def __init__(self, func):
@wraps(func)
def wrapped(cls, *args, **kwargs):
obj = cls.__new__(cls) # Create new instance but don't init
super(cls, obj).__init__() # Init any classes it inherits from
func(obj, *args, **kwargs) # Run the constructor with obj as self
return obj
self.wrapped = wrapped
def __get__(self, _, cls):
return MethodType(self.wrapped, cls) # Bind this constructor to the class
class Test:
def __init__(self, data_sequence):
""" Default constructor, initiates with data sequence """
self.data = [item ** 2 for item in data_sequence]
@constructor
def zeros(self, size):
""" Initiates with zeros """
self.data = [0 for _ in range(size)]
a = Test([1,2,3])
b = Test.zeros(100)
在某些情况下，这似乎是最干净的方法(例如，Pandas中的多个dataframe构造函数)，在这些情况下，为单个构造函数提供多个可选参数将是不方便的:例如，它将需要太多参数，不可读，速度较慢或使用更多的内存。然而，正如前面的评论所指出的，在大多数情况下，通过一个带有可选参数的构造函数路由，在需要的地方添加类方法可能更符合python的规则。
class Cheese:
def __init__(self, *args, **kwargs):
"""A user-friendly initialiser for the general-purpose constructor.
"""
...
def _init_parmesan(self, *args, **kwargs):
"""A special initialiser for Parmesan cheese.
"""
...
def _init_gauda(self, *args, **kwargs):
"""A special initialiser for Gauda cheese.
"""
...
@classmethod
def make_parmesan(cls, *args, **kwargs):
new = cls.__new__(cls)
new._init_parmesan(*args, **kwargs)
return new
@classmethod
def make_gauda(cls, *args, **kwargs):
new = cls.__new__(cls)
new._init_gauda(*args, **kwargs)
return new
人们肯定更喜欢已经发布的解决方案，但由于还没有人提到这个解决方案，我认为为了完整性，值得一提。
@classmethod方法可以修改为提供一个不调用默认构造函数(__init__)的替代构造函数。相反，使用__new__创建实例。
如果不能根据构造函数参数的类型选择初始化类型，并且构造函数不共享代码，则可以使用此方法。
例子:
class MyClass(set):
def __init__(self, filename):
self._value = load_from_file(filename)
@classmethod
def from_somewhere(cls, somename):
obj = cls.__new__(cls) # Does not call __init__
super(MyClass, obj).__init__() # Don't forget to call any polymorphic base class initializers
obj._value = load_from_somewhere(somename)
return obj
