为什么有人会在SQL子句中使用WHERE 1=1 AND <条件>(通过连接字符串获得的SQL,或者视图定义)

我在某个地方看到过,这将用于防止SQL注入,但这看起来非常奇怪。

如果有一个注入WHERE 1=1和注入OR 1=1将有相同的结果注入OR 1=1。

稍后编辑:视图定义中的用法如何?


谢谢你的回答。

尽管如此, 我不明白为什么有人会使用这种结构来定义视图,或者在存储过程中使用它。

举个例子:

CREATE VIEW vTest AS
SELECT FROM Table WHERE 1=1 AND table.Field=Value

当前回答

如果条件列表在编译时不知道,而是在运行时构建,则不必担心是否有一个或多个条件。你可以像这样生成它们:

and <condition>

然后把它们连在一起。1=1在开头,首字母和有关联。

我从来没见过这个用于任何注射保护,就像你说的,它似乎没有多大帮助。我曾看到它被用作一种实现方便。SQL查询引擎最终会忽略1=1,因此它不会对性能产生影响。

其他回答

这在必须使用动态查询in which in where的情况下很有用 子句,则必须附加一些筛选选项。比如,如果你包含选项0表示状态为非活动,1表示活动。根据选项,只有两个可用选项(0和1),但如果您想显示所有记录,可以方便地在close 1=1的位置包含。 见以下样本:

Declare @SearchValue    varchar(8) 
Declare @SQLQuery varchar(max) = '
Select [FirstName]
    ,[LastName]
    ,[MiddleName]
    ,[BirthDate]
,Case
    when [Status] = 0 then ''Inactive''
    when [Status] = 1 then ''Active''
end as [Status]'

Declare @SearchOption nvarchar(100)
If (@SearchValue = 'Active')
Begin
    Set @SearchOption = ' Where a.[Status] = 1'
End

If (@SearchValue = 'Inactive')
Begin
    Set @SearchOption = ' Where a.[Status] = 0'
End

If (@SearchValue = 'All')
Begin
    Set @SearchOption = ' Where 1=1'
End

Set @SQLQuery = @SQLQuery + @SearchOption

Exec(@SQLQuery);

我第一次遇到这个回到ADO和经典asp,我得到的答案是:性能。 如果你做一个直的

从表名中选择*

并将其作为SQL命令/文本传入,您将获得显著的性能提升

1 = 1

另外,这是一个明显的差异。只要满足第一个条件,就会返回表头,或者其他一些疯狂的事情,总之,它确实加快了速度。

如果条件列表在编译时不知道,而是在运行时构建,则不必担心是否有一个或多个条件。你可以像这样生成它们:

and <condition>

然后把它们连在一起。1=1在开头,首字母和有关联。

我从来没见过这个用于任何注射保护,就像你说的,它似乎没有多大帮助。我曾看到它被用作一种实现方便。SQL查询引擎最终会忽略1=1,因此它不会对性能产生影响。

似乎是一种懒惰的方式,总是知道WHERE子句已经定义,并允许您继续添加条件,而不必检查它是否是第一个条件。

为什么有人会使用WHERE 1=1 AND <适当条件>

我曾经见过简单的框架做这样的事情(脸红),因为这允许将惰性解析实践应用于WHERE和and Sql关键字。

例如(我在这里使用c#作为示例),考虑在Sql查询字符串构建器中对以下谓词的条件解析:

var sqlQuery = "SELECT * FROM FOOS WHERE 1 = 1"
if (shouldFilterForBars)
{
    sqlQuery = sqlQuery + " AND Bars > 3";
}
if (shouldFilterForBaz)
{
    sqlQuery = sqlQuery + " AND Baz < 12";
}

WHERE 1 = 1的“好处”意味着不需要特殊的代码:

对于AND——应该应用零、一个或两个谓词(Bars和Baz’s),这将决定是否需要第一个AND。因为我们已经有了至少一个1 = 1的谓词,它意味着AND总是OK的。 对于根本没有谓词的情况-在有0个谓词的情况下,则必须删除where。但同样,我们可以偷懒,因为我们再次保证至少有一个谓词。

这显然是一个坏主意,建议使用已建立的数据访问框架或ORM以这种方式解析可选和条件谓词。