我使用了以下ggplot命令:
ggplot(survey, aes(x = age)) + stat_bin(aes(n = nrow(h3), y = ..count.. / n), binwidth = 10)
+ scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks = c(0, 0.1, 0.2))
+ facet_grid(hospital ~ .)
+ theme(panel.background = theme_blank())
生产
然而，我想将facet标签更改为更短的内容(如Hosp 1, Hosp 2…)，因为它们现在太长了，看起来很局促(增加图形的高度不是一个选项，它将占用文档中的太多空间)。我查看了facet_grid帮助页面，但不知道如何操作。
当前回答
你试过改变医院载体的具体水平吗?
levels(survey$hospital)[levels(survey$hospital) == "Hospital #1"] <- "Hosp 1"
levels(survey$hospital)[levels(survey$hospital) == "Hospital #2"] <- "Hosp 2"
levels(survey$hospital)[levels(survey$hospital) == "Hospital #3"] <- "Hosp 3"
其他回答
更改底层因子级别的名称，如下所示:
# Using the Iris data
> i <- iris
> levels(i$Species)
[1] "setosa" "versicolor" "virginica"
> levels(i$Species) <- c("S", "Ve", "Vi")
> ggplot(i, aes(Petal.Length)) + stat_bin() + facet_grid(Species ~ .)
下面是另一个解决方案，它遵循@naught101给出的解决方案的精神，但更简单，也没有在ggplot2的最新版本上抛出警告。
基本上，首先创建一个命名字符向量
hospital_names <- c(
`Hospital#1` = "Some Hospital",
`Hospital#2` = "Another Hospital",
`Hospital#3` = "Hospital Number 3",
`Hospital#4` = "The Other Hospital"
)
然后将它用作标签器，只需修改@naught101给出的最后一行代码
... + facet_grid(hospital ~ ., labeller = as_labeller(hospital_names))
如果你有两个面医院和房间，但只想重命名其中一个，你可以使用:
facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names)))
使用基于矢量的方法重命名两个面(如naught101的答案)，你可以这样做:
facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names),
room = as_labeller(room_names)))
在不修改底层数据的情况下进行更改的最简单方法是:
使用as_labeller()创建一个对象。如果列名以数字开头，或者包含空格或特殊字符，不要忘记使用反标记:
# Necessary to put RH% into the facet labels
hum_names <- as_labeller(
c(`50` = "RH% 50", `60` = "RH% 60",`70` = "RH% 70",
`80` = "RH% 80",`90` = "RH% 90", `100` = "RH% 100"))
在ggplot中添加:
ggplot(dataframe, aes(x = Temperature.C, y = fit)) +
geom_line() +
facet_wrap(~Humidity.RH., nrow = 2, labeller = hum_names)
用变量，值作为参数的标签函数定义不适合我。另外，如果你想使用表达式，你需要使用lapply，而不能简单地使用arr[val]，因为函数的参数是data.frame。
这段代码确实有效:
libary(latex2exp)
library(ggplot2)
arr <- list('virginica'=TeX("x_1"), "versicolor"=TeX("x_2"), "setosa"=TeX("x_3"))
mylabel <- function(val) { return(lapply(val, function(x) arr[x])) }
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) + geom_line() + facet_wrap(~Species, labeller=mylabel)
