我使用了以下ggplot命令:

ggplot(survey, aes(x = age)) + stat_bin(aes(n = nrow(h3), y = ..count.. / n), binwidth = 10)
  + scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks = c(0, 0.1, 0.2))
  + facet_grid(hospital ~ .)
  + theme(panel.background = theme_blank())

生产

然而,我想将facet标签更改为更短的内容(如Hosp 1, Hosp 2…),因为它们现在太长了,看起来很局促(增加图形的高度不是一个选项,它将占用文档中的太多空间)。我查看了facet_grid帮助页面,但不知道如何操作。


当前回答

在挣扎了一段时间后,我发现我们可以使用fct_relevel()和fct_recode()从forcats结合来改变facet的顺序以及修复facet标签。我不确定它是否被设计支持,但它确实有效!看看下面的图表:

library(tidyverse)

before <- mpg %>%
  ggplot(aes(displ, hwy)) + 
  geom_point() +
  facet_wrap(~class)
before

after <- mpg %>%
  ggplot(aes(displ, hwy)) + 
  geom_point() + 
  facet_wrap(
    vars(
      # Change factor level name
      fct_recode(class, "motorbike" = "2seater") %>% 
        # Change factor level order
        fct_relevel("compact")
    )
  )
after

由reprex包于2020-02-16创建(v0.3.0)

其他回答

我现在解决这个问题的方法是使用dplyr::case_when在facet_grid或facet_wrap函数中生成一个标签器。这是@lillemets提出的解决方案的扩展

ggplot(survey, aes(x = age)) + stat_bin(aes(n = nrow(h3), y = ..count.. / n), binwidth = 10)
  + scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks = c(0, 0.1, 0.2))
  + facet_grid(case_when(hospital == "Hospital #1" ~ "Hosp1",
                         hospital == "Hospital #2" ~ "Hosp2") ~ .)
  + theme(panel.background = theme_blank())

如果您有第二个facet标签要更改,那么只需在facet_grid中的~的另一侧使用相同的方法即可

我认为所有其他解决方案都非常有用,但还有另一种方法。

我认为:

您已经安装了dplyr包,其中有方便的mutate命令 您的数据集名为survey。 调查% > % 突变(Hosp1 = Hospital1, Hosp2 = Hospital2,........)

此命令帮助您重命名列,但保留所有其他列。

然后执行同样的facet_wrap,现在就没问题了。

如果你有两个面医院和房间,但只想重命名其中一个,你可以使用:

facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names)))

使用基于矢量的方法重命名两个面(如naught101的答案),你可以这样做:

facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names),
                                                 room = as_labeller(room_names)))

这对我很有用。

定义一个因素:

hospitals.factor<- factor( c("H0","H1","H2") )

在ggplot()中使用:

facet_grid( hospitals.factor[hospital] ~ . )

用变量,值作为参数的标签函数定义不适合我。另外,如果你想使用表达式,你需要使用lapply,而不能简单地使用arr[val],因为函数的参数是data.frame。

这段代码确实有效:

libary(latex2exp)
library(ggplot2)
arr <- list('virginica'=TeX("x_1"), "versicolor"=TeX("x_2"), "setosa"=TeX("x_3"))
mylabel <- function(val) { return(lapply(val, function(x) arr[x])) }
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) + geom_line() + facet_wrap(~Species, labeller=mylabel)