我使用了以下ggplot命令:
ggplot(survey, aes(x = age)) + stat_bin(aes(n = nrow(h3), y = ..count.. / n), binwidth = 10)
+ scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks = c(0, 0.1, 0.2))
+ facet_grid(hospital ~ .)
+ theme(panel.background = theme_blank())
生产
然而，我想将facet标签更改为更短的内容(如Hosp 1, Hosp 2…)，因为它们现在太长了，看起来很局促(增加图形的高度不是一个选项，它将占用文档中的太多空间)。我查看了facet_grid帮助页面，但不知道如何操作。
当前回答
在挣扎了一段时间后，我发现我们可以使用fct_relevel()和fct_recode()从forcats结合来改变facet的顺序以及修复facet标签。我不确定它是否被设计支持，但它确实有效!看看下面的图表:
library(tidyverse)
before <- mpg %>%
ggplot(aes(displ, hwy)) +
geom_point() +
facet_wrap(~class)
before
after <- mpg %>%
ggplot(aes(displ, hwy)) +
geom_point() +
facet_wrap(
vars(
# Change factor level name
fct_recode(class, "motorbike" = "2seater") %>%
# Change factor level order
fct_relevel("compact")
)
)
after
由reprex包于2020-02-16创建(v0.3.0)
其他回答
这对我很有用。
定义一个因素:
hospitals.factor<- factor( c("H0","H1","H2") )
在ggplot()中使用:
facet_grid( hospitals.factor[hospital] ~ . )
下面是我如何使用2.2.1版本的ggplot2使用facet_grid(yfacet~xfacet):
facet_grid(
yfacet~xfacet,
labeller = labeller(
yfacet = c(`0` = "an y label", `1` = "another y label"),
xfacet = c(`10` = "an x label", `20` = "another x label")
)
)
请注意，这里不包含对as_labeller()的调用——这一点我曾纠结过一段时间。
这种方法的灵感来自帮助页面上的最后一个示例强制到标签器函数。
简单的解决方案(从这里):
p <- ggplot(mtcars, aes(disp, drat)) + geom_point()
# Example (old labels)
p + facet_wrap(~am)
to_string <- as_labeller(c(`0` = "Zero", `1` = "One"))
# Example (New labels)
p + facet_wrap(~am, labeller = to_string)
我觉得我应该加上我的答案，因为我花了很长时间才做到这一点:
这个答案是为你准备的:
您不想编辑原始数据 如果你需要表达式(bquote)在标签和 如果您想要单独的标签名称-向量的灵活性
我基本上把标签放在一个命名向量中，这样标签就不会混淆或切换。标签器表达式可能更简单，但这至少是可行的(非常欢迎改进)。注意'(后引号)以保护facet-factor。
n <- 10
x <- seq(0, 300, length.out = n)
# I have my data in a "long" format
my_data <- data.frame(
Type = as.factor(c(rep('dl/l', n), rep('alpha', n))),
T = c(x, x),
Value = c(x*0.1, sqrt(x))
)
# the label names as a named vector
type_names <- c(
`nonsense` = "this is just here because it looks good",
`dl/l` = Linear~Expansion~~Delta*L/L[Ref]~"="~"[%]", # bquote expression
`alpha` = Linear~Expansion~Coefficient~~alpha~"="~"[1/K]"
)
ggplot() +
geom_point(data = my_data, mapping = aes(T, Value)) +
facet_wrap(. ~ Type, scales="free_y",
labeller = label_bquote(.(as.expression(
eval(parse(text = paste0('type_names', '$`', Type, '`')))
)))) +
labs(x="Temperature [K]", y="", colour = "") +
theme(legend.position = 'none')
下面是另一个解决方案，它遵循@naught101给出的解决方案的精神，但更简单，也没有在ggplot2的最新版本上抛出警告。
基本上，首先创建一个命名字符向量
hospital_names <- c(
`Hospital#1` = "Some Hospital",
`Hospital#2` = "Another Hospital",
`Hospital#3` = "Hospital Number 3",
`Hospital#4` = "The Other Hospital"
)
然后将它用作标签器，只需修改@naught101给出的最后一行代码
... + facet_grid(hospital ~ ., labeller = as_labeller(hospital_names))
