我使用了以下ggplot命令:
ggplot(survey, aes(x = age)) + stat_bin(aes(n = nrow(h3), y = ..count.. / n), binwidth = 10)
+ scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks = c(0, 0.1, 0.2))
+ facet_grid(hospital ~ .)
+ theme(panel.background = theme_blank())
生产
然而,我想将facet标签更改为更短的内容(如Hosp 1, Hosp 2…),因为它们现在太长了,看起来很局促(增加图形的高度不是一个选项,它将占用文档中的太多空间)。我查看了facet_grid帮助页面,但不知道如何操作。
用变量,值作为参数的标签函数定义不适合我。另外,如果你想使用表达式,你需要使用lapply,而不能简单地使用arr[val],因为函数的参数是data.frame。
这段代码确实有效:
libary(latex2exp)
library(ggplot2)
arr <- list('virginica'=TeX("x_1"), "versicolor"=TeX("x_2"), "setosa"=TeX("x_3"))
mylabel <- function(val) { return(lapply(val, function(x) arr[x])) }
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) + geom_line() + facet_wrap(~Species, labeller=mylabel)
只是延续了"淘气101 "的答案,功劳归他
plot_labeller <- function(variable,value, facetVar1='<name-of-1st-facetting-var>', var1NamesMapping=<pass-list-of-name-mappings-here>, facetVar2='', var2NamesMapping=list() )
{
#print (variable)
#print (value)
if (variable==facetVar1)
{
value <- as.character(value)
return(var1NamesMapping[value])
}
else if (variable==facetVar2)
{
value <- as.character(value)
return(var2NamesMapping[value])
}
else
{
return(as.character(value))
}
}
你要做的就是创建一个名称到名称映射的列表
clusteringDistance_names <- list(
'100'="100",
'200'="200",
'300'="300",
'400'="400",
'600'="500"
)
用新的默认参数重新定义plot_labeller():
plot_labeller <- function(variable,value, facetVar1='clusteringDistance', var1NamesMapping=clusteringDistance_names, facetVar2='', var1NamesMapping=list() )
然后:
ggplot() +
facet_grid(clusteringDistance ~ . , labeller=plot_labeller)
或者,您可以为您想要的每个标签更改创建一个专用函数。
如果你有两个面医院和房间,但只想重命名其中一个,你可以使用:
facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names)))
使用基于矢量的方法重命名两个面(如naught101的答案),你可以这样做:
facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names),
room = as_labeller(room_names)))
在挣扎了一段时间后,我发现我们可以使用fct_relevel()和fct_recode()从forcats结合来改变facet的顺序以及修复facet标签。我不确定它是否被设计支持,但它确实有效!看看下面的图表:
library(tidyverse)
before <- mpg %>%
ggplot(aes(displ, hwy)) +
geom_point() +
facet_wrap(~class)
before
after <- mpg %>%
ggplot(aes(displ, hwy)) +
geom_point() +
facet_wrap(
vars(
# Change factor level name
fct_recode(class, "motorbike" = "2seater") %>%
# Change factor level order
fct_relevel("compact")
)
)
after
由reprex包于2020-02-16创建(v0.3.0)