我使用了以下ggplot命令:
ggplot(survey, aes(x = age)) + stat_bin(aes(n = nrow(h3), y = ..count.. / n), binwidth = 10)
+ scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks = c(0, 0.1, 0.2))
+ facet_grid(hospital ~ .)
+ theme(panel.background = theme_blank())
生产
然而,我想将facet标签更改为更短的内容(如Hosp 1, Hosp 2…),因为它们现在太长了,看起来很局促(增加图形的高度不是一个选项,它将占用文档中的太多空间)。我查看了facet_grid帮助页面,但不知道如何操作。
下面是另一个解决方案,它遵循@naught101给出的解决方案的精神,但更简单,也没有在ggplot2的最新版本上抛出警告。
基本上,首先创建一个命名字符向量
hospital_names <- c(
`Hospital#1` = "Some Hospital",
`Hospital#2` = "Another Hospital",
`Hospital#3` = "Hospital Number 3",
`Hospital#4` = "The Other Hospital"
)
然后将它用作标签器,只需修改@naught101给出的最后一行代码
... + facet_grid(hospital ~ ., labeller = as_labeller(hospital_names))
下面是我如何使用2.2.1版本的ggplot2使用facet_grid(yfacet~xfacet):
facet_grid(
yfacet~xfacet,
labeller = labeller(
yfacet = c(`0` = "an y label", `1` = "another y label"),
xfacet = c(`10` = "an x label", `20` = "another x label")
)
)
请注意,这里不包含对as_labeller()的调用——这一点我曾纠结过一段时间。
这种方法的灵感来自帮助页面上的最后一个示例强制到标签器函数。
用变量,值作为参数的标签函数定义不适合我。另外,如果你想使用表达式,你需要使用lapply,而不能简单地使用arr[val],因为函数的参数是data.frame。
这段代码确实有效:
libary(latex2exp)
library(ggplot2)
arr <- list('virginica'=TeX("x_1"), "versicolor"=TeX("x_2"), "setosa"=TeX("x_3"))
mylabel <- function(val) { return(lapply(val, function(x) arr[x])) }
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) + geom_line() + facet_wrap(~Species, labeller=mylabel)
只是延续了"淘气101 "的答案,功劳归他
plot_labeller <- function(variable,value, facetVar1='<name-of-1st-facetting-var>', var1NamesMapping=<pass-list-of-name-mappings-here>, facetVar2='', var2NamesMapping=list() )
{
#print (variable)
#print (value)
if (variable==facetVar1)
{
value <- as.character(value)
return(var1NamesMapping[value])
}
else if (variable==facetVar2)
{
value <- as.character(value)
return(var2NamesMapping[value])
}
else
{
return(as.character(value))
}
}
你要做的就是创建一个名称到名称映射的列表
clusteringDistance_names <- list(
'100'="100",
'200'="200",
'300'="300",
'400'="400",
'600'="500"
)
用新的默认参数重新定义plot_labeller():
plot_labeller <- function(variable,value, facetVar1='clusteringDistance', var1NamesMapping=clusteringDistance_names, facetVar2='', var1NamesMapping=list() )
然后:
ggplot() +
facet_grid(clusteringDistance ~ . , labeller=plot_labeller)
或者,您可以为您想要的每个标签更改创建一个专用函数。
我觉得我应该加上我的答案,因为我花了很长时间才做到这一点:
这个答案是为你准备的:
您不想编辑原始数据
如果你需要表达式(bquote)在标签和
如果您想要单独的标签名称-向量的灵活性
我基本上把标签放在一个命名向量中,这样标签就不会混淆或切换。标签器表达式可能更简单,但这至少是可行的(非常欢迎改进)。注意'(后引号)以保护facet-factor。
n <- 10
x <- seq(0, 300, length.out = n)
# I have my data in a "long" format
my_data <- data.frame(
Type = as.factor(c(rep('dl/l', n), rep('alpha', n))),
T = c(x, x),
Value = c(x*0.1, sqrt(x))
)
# the label names as a named vector
type_names <- c(
`nonsense` = "this is just here because it looks good",
`dl/l` = Linear~Expansion~~Delta*L/L[Ref]~"="~"[%]", # bquote expression
`alpha` = Linear~Expansion~Coefficient~~alpha~"="~"[1/K]"
)
ggplot() +
geom_point(data = my_data, mapping = aes(T, Value)) +
facet_wrap(. ~ Type, scales="free_y",
labeller = label_bquote(.(as.expression(
eval(parse(text = paste0('type_names', '$`', Type, '`')))
)))) +
labs(x="Temperature [K]", y="", colour = "") +
theme(legend.position = 'none')