我使用了以下ggplot命令:

ggplot(survey, aes(x = age)) + stat_bin(aes(n = nrow(h3), y = ..count.. / n), binwidth = 10)
  + scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks = c(0, 0.1, 0.2))
  + facet_grid(hospital ~ .)
  + theme(panel.background = theme_blank())

生产

然而,我想将facet标签更改为更短的内容(如Hosp 1, Hosp 2…),因为它们现在太长了,看起来很局促(增加图形的高度不是一个选项,它将占用文档中的太多空间)。我查看了facet_grid帮助页面,但不知道如何操作。


当前回答

由于我还不被允许评论帖子,所以我单独发布了这篇文章,作为Vince和son520804的答案的补充。功劳归于他们。

Son520804: 使用虹膜数据: 我认为: 您已经安装了dplyr包,其中有方便的mutate命令 您的数据集名为survey。 调查%>%突变(Hosp1 = Hospital1, Hosp2 = Hospital2,........) 此命令帮助您重命名列,但保留所有其他列。 然后执行同样的facet_wrap,现在就没问题了。

使用Vince的虹膜示例和son520804的部分代码,我使用mutate函数做到了这一点,并在不接触原始数据集的情况下实现了一个简单的解决方案。 诀窍是创建一个替代名称向量,并在管道中使用mutate()临时更正facet名称:

i <- iris

levels(i$Species)
[1] "setosa"     "versicolor" "virginica"

new_names <- c(
  rep("Bristle-pointed iris", 50), 
  rep("Poison flag iris",50), 
  rep("Virginia iris", 50))

i %>% mutate(Species=new_names) %>% 
ggplot(aes(Petal.Length))+
    stat_bin()+
    facet_grid(Species ~ .)

在这个例子中,你可以看到i$Species的级别被临时更改为包含在new_names向量中的对应的公共名称。包含

mutate(Species=new_names) %>%

可以很容易地去掉,露出原来的命名。

警告:如果new_name向量没有正确设置,这可能很容易在名称中引入错误。使用一个单独的函数来替换变量字符串可能会更简洁。请记住,new_name向量可能需要以不同的方式重复,以匹配原始数据集的顺序。请再三检查这是否正确实现。

其他回答

下面是我如何使用2.2.1版本的ggplot2使用facet_grid(yfacet~xfacet):

facet_grid(
    yfacet~xfacet,
    labeller = labeller(
        yfacet = c(`0` = "an y label", `1` = "another y label"),
        xfacet = c(`10` = "an x label", `20` = "another x label")
    )
)

请注意,这里不包含对as_labeller()的调用——这一点我曾纠结过一段时间。

这种方法的灵感来自帮助页面上的最后一个示例强制到标签器函数。

更改底层因子级别的名称,如下所示:

# Using the Iris data
> i <- iris
> levels(i$Species)
[1] "setosa"     "versicolor" "virginica" 
> levels(i$Species) <- c("S", "Ve", "Vi")
> ggplot(i, aes(Petal.Length)) + stat_bin() + facet_grid(Species ~ .)

从米沙巴利亚辛来的一条航线 :

facet_grid(。~vs, labeller = purrr::partial(label_both, sep = " #"))

看看它的实际应用

library(reprex)
library(tidyverse)

mtcars %>% 
  ggplot(aes(x="", y=gear,fill=factor(gear), group=am)) +
  geom_bar(stat="identity", width=1) +
  coord_polar("y", start=0) +
  facet_grid(.~vs, labeller = purrr::partial(label_both, sep = " #"))

由reprex包于2021-07-09创建(v2.0.0)

在不修改底层数据的情况下进行更改的最简单方法是:

使用as_labeller()创建一个对象。如果列名以数字开头,或者包含空格或特殊字符,不要忘记使用反标记:

# Necessary to put RH% into the facet labels
hum_names <- as_labeller(
     c(`50` = "RH% 50", `60` = "RH% 60",`70` = "RH% 70", 
       `80` = "RH% 80",`90` = "RH% 90", `100` = "RH% 100"))

在ggplot中添加:

    ggplot(dataframe, aes(x = Temperature.C, y = fit)) + 
        geom_line() + 
        facet_wrap(~Humidity.RH., nrow = 2, labeller = hum_names)

由于我还不被允许评论帖子,所以我单独发布了这篇文章,作为Vince和son520804的答案的补充。功劳归于他们。

Son520804: 使用虹膜数据: 我认为: 您已经安装了dplyr包,其中有方便的mutate命令 您的数据集名为survey。 调查%>%突变(Hosp1 = Hospital1, Hosp2 = Hospital2,........) 此命令帮助您重命名列,但保留所有其他列。 然后执行同样的facet_wrap,现在就没问题了。

使用Vince的虹膜示例和son520804的部分代码,我使用mutate函数做到了这一点,并在不接触原始数据集的情况下实现了一个简单的解决方案。 诀窍是创建一个替代名称向量,并在管道中使用mutate()临时更正facet名称:

i <- iris

levels(i$Species)
[1] "setosa"     "versicolor" "virginica"

new_names <- c(
  rep("Bristle-pointed iris", 50), 
  rep("Poison flag iris",50), 
  rep("Virginia iris", 50))

i %>% mutate(Species=new_names) %>% 
ggplot(aes(Petal.Length))+
    stat_bin()+
    facet_grid(Species ~ .)

在这个例子中,你可以看到i$Species的级别被临时更改为包含在new_names向量中的对应的公共名称。包含

mutate(Species=new_names) %>%

可以很容易地去掉,露出原来的命名。

警告:如果new_name向量没有正确设置,这可能很容易在名称中引入错误。使用一个单独的函数来替换变量字符串可能会更简洁。请记住,new_name向量可能需要以不同的方式重复,以匹配原始数据集的顺序。请再三检查这是否正确实现。