我使用了以下ggplot命令:
ggplot(survey, aes(x = age)) + stat_bin(aes(n = nrow(h3), y = ..count.. / n), binwidth = 10)
+ scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks = c(0, 0.1, 0.2))
+ facet_grid(hospital ~ .)
+ theme(panel.background = theme_blank())
生产
然而，我想将facet标签更改为更短的内容(如Hosp 1, Hosp 2…)，因为它们现在太长了，看起来很局促(增加图形的高度不是一个选项，它将占用文档中的太多空间)。我查看了facet_grid帮助页面，但不知道如何操作。
当前回答
我认为所有其他解决方案都非常有用，但还有另一种方法。
我认为:
您已经安装了dplyr包，其中有方便的mutate命令 您的数据集名为survey。 调查% > % 突变(Hosp1 = Hospital1, Hosp2 = Hospital2，........)
此命令帮助您重命名列，但保留所有其他列。
然后执行同样的facet_wrap，现在就没问题了。
其他回答
facet_wrap和facet_grid都接受ifelse作为参数的输入。因此，如果用于刻面的变量是合乎逻辑的，解决方案非常简单:
facet_wrap(~ifelse(variable, "Label if true", "Label if false"))
如果变量有更多类别，则需要嵌套ifelse语句。
作为一个副作用，这也允许在ggplot调用中创建分面组。
由于我还不被允许评论帖子，所以我单独发布了这篇文章，作为Vince和son520804的答案的补充。功劳归于他们。
Son520804: 使用虹膜数据: 我认为: 您已经安装了dplyr包，其中有方便的mutate命令 您的数据集名为survey。 调查%>%突变(Hosp1 = Hospital1, Hosp2 = Hospital2，........) 此命令帮助您重命名列，但保留所有其他列。 然后执行同样的facet_wrap，现在就没问题了。
使用Vince的虹膜示例和son520804的部分代码，我使用mutate函数做到了这一点，并在不接触原始数据集的情况下实现了一个简单的解决方案。 诀窍是创建一个替代名称向量，并在管道中使用mutate()临时更正facet名称:
i <- iris
levels(i$Species)
[1] "setosa" "versicolor" "virginica"
new_names <- c(
rep("Bristle-pointed iris", 50),
rep("Poison flag iris",50),
rep("Virginia iris", 50))
i %>% mutate(Species=new_names) %>%
ggplot(aes(Petal.Length))+
stat_bin()+
facet_grid(Species ~ .)
在这个例子中，你可以看到i$Species的级别被临时更改为包含在new_names向量中的对应的公共名称。包含
mutate(Species=new_names) %>%
可以很容易地去掉，露出原来的命名。
警告:如果new_name向量没有正确设置，这可能很容易在名称中引入错误。使用一个单独的函数来替换变量字符串可能会更简洁。请记住，new_name向量可能需要以不同的方式重复，以匹配原始数据集的顺序。请再三检查这是否正确实现。
注意，这个解决方案不会很好地工作，如果ggplot显示的因子比你的变量实际包含的少(如果你已经进行了子集设置，这可能会发生):
library(ggplot2)
labeli <- function(variable, value){
names_li <- list("versicolor"="versi", "virginica"="virg")
return(names_li[value])
}
dat <- subset(iris,Species!="setosa")
ggplot(dat, aes(Petal.Length)) + stat_bin() + facet_grid(Species ~ ., labeller=labeli)
一个简单的解决方案(除了在names_li中添加所有未使用的因子，这可能很乏味)是使用droplevels()删除未使用的因子，要么在原始数据集中，要么在labbeler函数中，参见:
labeli2 <- function(variable, value){
value <- droplevels(value)
names_li <- list("versicolor"="versi", "virginica"="virg")
return(names_li[value])
}
dat <- subset(iris,Species!="setosa")
ggplot(dat, aes(Petal.Length)) + stat_bin() + facet_grid(Species ~ ., labeller=labeli2)
如果你有两个面医院和房间，但只想重命名其中一个，你可以使用:
facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names)))
使用基于矢量的方法重命名两个面(如naught101的答案)，你可以这样做:
facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names),
room = as_labeller(room_names)))
我认为所有其他解决方案都非常有用，但还有另一种方法。
我认为:
您已经安装了dplyr包，其中有方便的mutate命令 您的数据集名为survey。 调查% > % 突变(Hosp1 = Hospital1, Hosp2 = Hospital2，........)
此命令帮助您重命名列，但保留所有其他列。
然后执行同样的facet_wrap，现在就没问题了。
