我认为所有其他解决方案都非常有用，但还有另一种方法。

我认为:

您已经安装了dplyr包，其中有方便的mutate命令 您的数据集名为survey。 调查% > % 突变(Hosp1 = Hospital1, Hosp2 = Hospital2，........)

此命令帮助您重命名列，但保留所有其他列。

然后执行同样的facet_wrap，现在就没问题了。

下面是另一个解决方案，它遵循@naught101给出的解决方案的精神，但更简单，也没有在ggplot2的最新版本上抛出警告。

基本上，首先创建一个命名字符向量

hospital_names <- c(
                    `Hospital#1` = "Some Hospital",
                    `Hospital#2` = "Another Hospital",
                    `Hospital#3` = "Hospital Number 3",
                    `Hospital#4` = "The Other Hospital"
                    )

然后将它用作标签器，只需修改@naught101给出的最后一行代码

... + facet_grid(hospital ~ ., labeller = as_labeller(hospital_names))

只是延续了"淘气101 "的答案，功劳归他

plot_labeller <- function(variable,value, facetVar1='<name-of-1st-facetting-var>', var1NamesMapping=<pass-list-of-name-mappings-here>, facetVar2='', var2NamesMapping=list() )
{
  #print (variable)
  #print (value)
  if (variable==facetVar1) 
    {
      value <- as.character(value)
      return(var1NamesMapping[value])
    } 
  else if (variable==facetVar2) 
    {
      value <- as.character(value)
      return(var2NamesMapping[value])
    } 
  else 
    {
      return(as.character(value))
    }
}

你要做的就是创建一个名称到名称映射的列表

clusteringDistance_names <- list(
  '100'="100",
  '200'="200",
  '300'="300",
  '400'="400",
  '600'="500"
)

用新的默认参数重新定义plot_labeller():

plot_labeller <- function(variable,value, facetVar1='clusteringDistance', var1NamesMapping=clusteringDistance_names, facetVar2='', var1NamesMapping=list() )

然后:

ggplot() + 
  facet_grid(clusteringDistance ~ . , labeller=plot_labeller) 

或者，您可以为您想要的每个标签更改创建一个专用函数。

用变量，值作为参数的标签函数定义不适合我。另外，如果你想使用表达式，你需要使用lapply，而不能简单地使用arr[val]，因为函数的参数是data.frame。

这段代码确实有效:

libary(latex2exp)
library(ggplot2)
arr <- list('virginica'=TeX("x_1"), "versicolor"=TeX("x_2"), "setosa"=TeX("x_3"))
mylabel <- function(val) { return(lapply(val, function(x) arr[x])) }
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) + geom_line() + facet_wrap(~Species, labeller=mylabel)

添加另一个类似于@domi的解决方案，解析数学符号、上标、下标、圆括号/方括号等。

library(tidyverse)
theme_set(theme_bw(base_size = 18))

### create separate name vectors
# run `demo(plotmath)` for more examples of mathematical annotation in R
am_names <- c(
  `0` = "delta^{15}*N-NO[3]^-{}",
  `1` = "sqrt(x,y)"
)

# use `scriptstyle` to reduce the size of the parentheses &
# `bgroup` to make adding `)` possible 
cyl_names <- c(
  `4` = 'scriptstyle(bgroup("", a, ")"))~T~-~5*"%"',
  `6` = 'scriptstyle(bgroup("", b, ")"))~T~+~10~degree*C',
  `8` = 'scriptstyle(bgroup("", c, ")"))~T~+~30*"%"'
)

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + 
  geom_jitter() +
  facet_grid(am ~ cyl,
             labeller = labeller(am  = as_labeller(am_names,  label_parsed),
                                 cyl = as_labeller(cyl_names, label_parsed))
             ) +
  geom_text(x = 4, y = 25, size = 4, nudge_y = 1,
            parse = TRUE, check_overlap = TRUE,
            label = as.character(expression(paste("Log"["10"], bgroup("(", frac("x", "y"), ")")))))

### OR create new variables then assign labels directly
# reverse facet orders just for fun
mtcars <- mtcars %>% 
  mutate(am2  = factor(am,  labels = am_names),
         cyl2 = factor(cyl, labels = rev(cyl_names), levels = rev(attr(cyl_names, "names")))
  )

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + 
  geom_jitter() +
  facet_grid(am2 ~ cyl2,
             labeller = label_parsed) +
  annotate("text", x = 4, y = 30, size = 5,
           parse = TRUE, 
           label = as.character(expression(paste("speed [", m * s^{-1}, "]"))))

由reprex包于2019-03-30创建(v0.2.1.9000)

这里有一个避免编辑数据的解决方案:

假设你的图是由你的数据帧的组部分组成的，它有级别控制，test1, test2，然后创建一个由这些值命名的列表:

hospital_names <- list(
  'Hospital#1'="Some Hospital",
  'Hospital#2'="Another Hospital",
  'Hospital#3'="Hospital Number 3",
  'Hospital#4'="The Other Hospital"
)

然后创建一个'labeller'函数，并将其推到facet_grid调用中:

hospital_labeller <- function(variable,value){
  return(hospital_names[value])
}

ggplot(survey,aes(x=age)) + stat_bin(aes(n=nrow(h3),y=..count../n), binwidth=10)
 + facet_grid(hospital ~ ., labeller=hospital_labeller)
 ...

它使用数据帧的级别来索引hospital_names列表，并返回列表值(正确的名称)。

请注意，这仅适用于只有一个facet变量的情况。如果您有两个facet，那么您的labeller函数需要为每个facet返回不同的name向量。你可以这样做:

plot_labeller <- function(variable,value){
  if (variable=='facet1') {
    return(facet1_names[value])
  } else {
    return(facet2_names[value])
  }
}

其中facet1_names和facet2_names是由facet索引名('Hostpital#1'等)索引的名称的预定义列表。

编辑:如果你传递的变量/值的组合标签不知道，上述方法失败。你可以像这样为未知变量添加故障保险:

plot_labeller <- function(variable,value){
  if (variable=='facet1') {
    return(facet1_names[value])
  } else if (variable=='facet2') {
    return(facet2_names[value])
  } else {
    return(as.character(value))
  }
}

答自如何改条。ggplot中带有facet和margin=TRUE的文本标签

警告:如果您使用此方法对字符列进行facet，您可能会得到不正确的标签。请参阅此错误报告。在ggplot2的最新版本中修正。