这个解决方案非常接近于@domi，但是它通过获取前4个字母和最后一个数字来缩短名称。

library(ggplot2)

# simulate some data
xy <- data.frame(hospital = rep(paste("Hospital #", 1:3, sep = ""), each = 30),
                 value = rnorm(90))

shortener <- function(string) {
  abb <- substr(string, start = 1, stop = 4) # fetch only first 4 strings
  num <- gsub("^.*(\\d{1})$", "\\1", string) # using regular expression, fetch last number
  out <- paste(abb, num) # put everything together
  out
}

ggplot(xy, aes(x = value)) +
  theme_bw() +
  geom_histogram() +
  facet_grid(hospital ~ ., labeller = labeller(hospital = shortener))

在不修改底层数据的情况下进行更改的最简单方法是:

使用as_labeller()创建一个对象。如果列名以数字开头，或者包含空格或特殊字符，不要忘记使用反标记:

# Necessary to put RH% into the facet labels
hum_names <- as_labeller(
     c(`50` = "RH% 50", `60` = "RH% 60",`70` = "RH% 70", 
       `80` = "RH% 80",`90` = "RH% 90", `100` = "RH% 100"))

在ggplot中添加:

    ggplot(dataframe, aes(x = Temperature.C, y = fit)) + 
        geom_line() + 
        facet_wrap(~Humidity.RH., nrow = 2, labeller = hum_names)

更改底层因子级别的名称，如下所示:

# Using the Iris data
> i <- iris
> levels(i$Species)
[1] "setosa"     "versicolor" "virginica" 
> levels(i$Species) <- c("S", "Ve", "Vi")
> ggplot(i, aes(Petal.Length)) + stat_bin() + facet_grid(Species ~ .)

在挣扎了一段时间后，我发现我们可以使用fct_relevel()和fct_recode()从forcats结合来改变facet的顺序以及修复facet标签。我不确定它是否被设计支持，但它确实有效!看看下面的图表:

library(tidyverse)

before <- mpg %>%
  ggplot(aes(displ, hwy)) + 
  geom_point() +
  facet_wrap(~class)
before

after <- mpg %>%
  ggplot(aes(displ, hwy)) + 
  geom_point() + 
  facet_wrap(
    vars(
      # Change factor level name
      fct_recode(class, "motorbike" = "2seater") %>% 
        # Change factor level order
        fct_relevel("compact")
    )
  )
after

由reprex包于2020-02-16创建(v0.3.0)

这里有一个避免编辑数据的解决方案:

假设你的图是由你的数据帧的组部分组成的，它有级别控制，test1, test2，然后创建一个由这些值命名的列表:

hospital_names <- list(
  'Hospital#1'="Some Hospital",
  'Hospital#2'="Another Hospital",
  'Hospital#3'="Hospital Number 3",
  'Hospital#4'="The Other Hospital"
)

然后创建一个'labeller'函数，并将其推到facet_grid调用中:

hospital_labeller <- function(variable,value){
  return(hospital_names[value])
}

ggplot(survey,aes(x=age)) + stat_bin(aes(n=nrow(h3),y=..count../n), binwidth=10)
 + facet_grid(hospital ~ ., labeller=hospital_labeller)
 ...

它使用数据帧的级别来索引hospital_names列表，并返回列表值(正确的名称)。

请注意，这仅适用于只有一个facet变量的情况。如果您有两个facet，那么您的labeller函数需要为每个facet返回不同的name向量。你可以这样做:

plot_labeller <- function(variable,value){
  if (variable=='facet1') {
    return(facet1_names[value])
  } else {
    return(facet2_names[value])
  }
}

其中facet1_names和facet2_names是由facet索引名('Hostpital#1'等)索引的名称的预定义列表。

编辑:如果你传递的变量/值的组合标签不知道，上述方法失败。你可以像这样为未知变量添加故障保险:

plot_labeller <- function(variable,value){
  if (variable=='facet1') {
    return(facet1_names[value])
  } else if (variable=='facet2') {
    return(facet2_names[value])
  } else {
    return(as.character(value))
  }
}

答自如何改条。ggplot中带有facet和margin=TRUE的文本标签

警告:如果您使用此方法对字符列进行facet，您可能会得到不正确的标签。请参阅此错误报告。在ggplot2的最新版本中修正。

我有另一种方法可以在不改变底层数据的情况下实现相同的目标:

ggplot(transform(survey, survey = factor(survey,
        labels = c("Hosp 1", "Hosp 2", "Hosp 3", "Hosp 4"))), aes(x = age)) +
  stat_bin(aes(n = nrow(h3),y=..count../n), binwidth = 10) +
  scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks = c(0, 0.1, 0.2)) +
  facet_grid(hospital ~ .) +
  opts(panel.background = theme_blank())

我上面所做的是改变原始数据帧中因子的标签，这是与原始代码相比的唯一不同之处。