这个解决方案非常接近于@domi，但是它通过获取前4个字母和最后一个数字来缩短名称。

library(ggplot2)

# simulate some data
xy <- data.frame(hospital = rep(paste("Hospital #", 1:3, sep = ""), each = 30),
                 value = rnorm(90))

shortener <- function(string) {
  abb <- substr(string, start = 1, stop = 4) # fetch only first 4 strings
  num <- gsub("^.*(\\d{1})$", "\\1", string) # using regular expression, fetch last number
  out <- paste(abb, num) # put everything together
  out
}

ggplot(xy, aes(x = value)) +
  theme_bw() +
  geom_histogram() +
  facet_grid(hospital ~ ., labeller = labeller(hospital = shortener))

用变量，值作为参数的标签函数定义不适合我。另外，如果你想使用表达式，你需要使用lapply，而不能简单地使用arr[val]，因为函数的参数是data.frame。

这段代码确实有效:

libary(latex2exp)
library(ggplot2)
arr <- list('virginica'=TeX("x_1"), "versicolor"=TeX("x_2"), "setosa"=TeX("x_3"))
mylabel <- function(val) { return(lapply(val, function(x) arr[x])) }
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) + geom_line() + facet_wrap(~Species, labeller=mylabel)

在不修改底层数据的情况下进行更改的最简单方法是:

使用as_labeller()创建一个对象。如果列名以数字开头，或者包含空格或特殊字符，不要忘记使用反标记:

# Necessary to put RH% into the facet labels
hum_names <- as_labeller(
     c(`50` = "RH% 50", `60` = "RH% 60",`70` = "RH% 70", 
       `80` = "RH% 80",`90` = "RH% 90", `100` = "RH% 100"))

在ggplot中添加:

    ggplot(dataframe, aes(x = Temperature.C, y = fit)) + 
        geom_line() + 
        facet_wrap(~Humidity.RH., nrow = 2, labeller = hum_names)

如果你有两个面医院和房间，但只想重命名其中一个，你可以使用:

facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names)))

使用基于矢量的方法重命名两个面(如naught101的答案)，你可以这样做:

facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names),
                                                 room = as_labeller(room_names)))

由于我还不被允许评论帖子，所以我单独发布了这篇文章，作为Vince和son520804的答案的补充。功劳归于他们。

Son520804: 使用虹膜数据: 我认为: 您已经安装了dplyr包，其中有方便的mutate命令 您的数据集名为survey。 调查%>%突变(Hosp1 = Hospital1, Hosp2 = Hospital2，........) 此命令帮助您重命名列，但保留所有其他列。 然后执行同样的facet_wrap，现在就没问题了。

使用Vince的虹膜示例和son520804的部分代码，我使用mutate函数做到了这一点，并在不接触原始数据集的情况下实现了一个简单的解决方案。 诀窍是创建一个替代名称向量，并在管道中使用mutate()临时更正facet名称:

i <- iris

levels(i$Species)
[1] "setosa"     "versicolor" "virginica"

new_names <- c(
  rep("Bristle-pointed iris", 50), 
  rep("Poison flag iris",50), 
  rep("Virginia iris", 50))

i %>% mutate(Species=new_names) %>% 
ggplot(aes(Petal.Length))+
    stat_bin()+
    facet_grid(Species ~ .)

在这个例子中，你可以看到i$Species的级别被临时更改为包含在new_names向量中的对应的公共名称。包含

mutate(Species=new_names) %>%

可以很容易地去掉，露出原来的命名。

警告:如果new_name向量没有正确设置，这可能很容易在名称中引入错误。使用一个单独的函数来替换变量字符串可能会更简洁。请记住，new_name向量可能需要以不同的方式重复，以匹配原始数据集的顺序。请再三检查这是否正确实现。

facet_wrap和facet_grid都接受ifelse作为参数的输入。因此，如果用于刻面的变量是合乎逻辑的，解决方案非常简单:

facet_wrap(~ifelse(variable, "Label if true", "Label if false"))

如果变量有更多类别，则需要嵌套ifelse语句。

作为一个副作用，这也允许在ggplot调用中创建分面组。