我有一个十进制('3.9')作为对象的一部分,并希望将其编码为一个JSON字符串,它应该看起来像{'x': 3.9}。我不关心客户端的精度,所以浮点数很好。
有什么好方法来序列化它吗?JSONDecoder不接受Decimal对象,提前转换为浮点数会产生{'x': 3.8999999999999999},这是错误的,而且会浪费大量带宽。
我有一个十进制('3.9')作为对象的一部分,并希望将其编码为一个JSON字符串,它应该看起来像{'x': 3.9}。我不关心客户端的精度,所以浮点数很好。
有什么好方法来序列化它吗?JSONDecoder不接受Decimal对象,提前转换为浮点数会产生{'x': 3.8999999999999999},这是错误的,而且会浪费大量带宽。
当前回答
十进制不适合通过以下方式进行转换:
浮子由于精度问题 由于openapi的限制
我们仍然需要直接十进制到一个数字json序列化。
下面是@tesdal的fakfloat解决方案的扩展(在v3.5.2rc1中关闭)。 它使用fakestr + monkeypatching来避免引号和小数的“浮动”。
import json.encoder
from decimal import Decimal
def encode_fakestr(func):
def wrap(s):
if isinstance(s, fakestr):
return repr(s)
return func(s)
return wrap
json.encoder.encode_basestring = encode_fakestr(json.encoder.encode_basestring)
json.encoder.encode_basestring_ascii = encode_fakestr(json.encoder.encode_basestring_ascii)
class fakestr(str):
def __init__(self, value):
self._value = value
def __repr__(self):
return str(self._value)
class DecimalJsonEncoder(json.encoder.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, Decimal):
return fakestr(o)
return super().default(o)
json.dumps([Decimal('1.1')], cls=DecimalJsonEncoder)
[1.1]
我不明白为什么python开发人员强迫我们在不适合使用浮点数的地方使用浮点数。
其他回答
在我的Flask应用程序中,它使用python 2.7.11, Flask alchemy(具有'db.decimal'类型)和Flask Marshmallow(用于'即时'序列化器和反序列化器),我有这个错误,每次我做GET或POST。序列化器和反序列化器未能将十进制类型转换为任何可识别的JSON格式。
然后,我做了一个“pip install simplejson” 只要加上
import simplejson as json
序列化器和反序列化器又开始工作了。我什么也没做…… 十进制显示为'234.00'浮点格式。
3.9不能准确地在IEEE浮点数中表示,它总是以3.899999999999999999表示,例如,尝试打印repr(3.9),你可以在这里阅读更多信息:
http://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point http://docs.sun.com/source/806-3568/ncg_goldberg.html
所以如果你不想要float,唯一的选项你必须将它作为字符串发送,并允许自动将十进制对象转换为JSON,做这样的事情:
import decimal
from django.utils import simplejson
def json_encode_decimal(obj):
if isinstance(obj, decimal.Decimal):
return str(obj)
raise TypeError(repr(obj) + " is not JSON serializable")
d = decimal.Decimal('3.5')
print simplejson.dumps([d], default=json_encode_decimal)
子类化json.JSONEncoder怎么样?
class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, decimal.Decimal):
# wanted a simple yield str(o) in the next line,
# but that would mean a yield on the line with super(...),
# which wouldn't work (see my comment below), so...
return (str(o) for o in [o])
return super(DecimalEncoder, self).default(o)
然后像这样使用它:
json.dumps({'x': decimal.Decimal('5.5')}, cls=DecimalEncoder)
我的2美分简单的解决方案,如果你确定Decimal是你的json dumps方法中唯一的坏人:
print(json.loads(json.dumps({
'a': Decimal(1230),
'b': Decimal(11111111123.22),
}, default=lambda x: eval(str(x)))))
>>> {'a': 1230, 'b': 11111111123.22}
这里“聪明”的事情是使用default将Decimal自动转换为int或float,利用eval函数:
但是在你的代码上使用eval时一定要小心,因为这可能会导致安全问题;)
这个问题很老了,但是对于大多数用例,Python3中似乎有一个更好、更简单的解决方案:
number = Decimal(0.55)
converted_number = float(number) # Returns: 0.55 (as type float)
你可以把Decimal转换成float。