我有一个十进制('3.9')作为对象的一部分,并希望将其编码为一个JSON字符串,它应该看起来像{'x': 3.9}。我不关心客户端的精度,所以浮点数很好。

有什么好方法来序列化它吗?JSONDecoder不接受Decimal对象,提前转换为浮点数会产生{'x': 3.8999999999999999},这是错误的,而且会浪费大量带宽。


当前回答

对于任何想要快速解决的人来说,这里是我如何从Django中的查询中删除Decimal的

total_development_cost_var = process_assumption_objects.values('total_development_cost').aggregate(sum_dev = Sum('total_development_cost', output_field=FloatField()))
total_development_cost_var = list(total_development_cost_var.values())

步骤1:使用,output_field=FloatField()在你的查询 步骤2:使用列表eg list(total_development_cost_var.values())

希望能有所帮助

其他回答

3.9不能准确地在IEEE浮点数中表示,它总是以3.899999999999999999表示,例如,尝试打印repr(3.9),你可以在这里阅读更多信息:

http://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point http://docs.sun.com/source/806-3568/ncg_goldberg.html

所以如果你不想要float,唯一的选项你必须将它作为字符串发送,并允许自动将十进制对象转换为JSON,做这样的事情:

import decimal
from django.utils import simplejson

def json_encode_decimal(obj):
    if isinstance(obj, decimal.Decimal):
        return str(obj)
    raise TypeError(repr(obj) + " is not JSON serializable")

d = decimal.Decimal('3.5')
print simplejson.dumps([d], default=json_encode_decimal)

对于任何想要快速解决的人来说,这里是我如何从Django中的查询中删除Decimal的

total_development_cost_var = process_assumption_objects.values('total_development_cost').aggregate(sum_dev = Sum('total_development_cost', output_field=FloatField()))
total_development_cost_var = list(total_development_cost_var.values())

步骤1:使用,output_field=FloatField()在你的查询 步骤2:使用列表eg list(total_development_cost_var.values())

希望能有所帮助

子类化json.JSONEncoder怎么样?

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            # wanted a simple yield str(o) in the next line,
            # but that would mean a yield on the line with super(...),
            # which wouldn't work (see my comment below), so...
            return (str(o) for o in [o])
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

然后像这样使用它:

json.dumps({'x': decimal.Decimal('5.5')}, cls=DecimalEncoder)

十进制不适合通过以下方式进行转换:

浮子由于精度问题 由于openapi的限制

我们仍然需要直接十进制到一个数字json序列化。

下面是@tesdal的fakfloat解决方案的扩展(在v3.5.2rc1中关闭)。 它使用fakestr + monkeypatching来避免引号和小数的“浮动”。

import json.encoder
from decimal import Decimal


def encode_fakestr(func):
    def wrap(s):
        if isinstance(s, fakestr):
            return repr(s)
        return func(s)
    return wrap


json.encoder.encode_basestring = encode_fakestr(json.encoder.encode_basestring)
json.encoder.encode_basestring_ascii = encode_fakestr(json.encoder.encode_basestring_ascii)


class fakestr(str):
    def __init__(self, value):
        self._value = value
    def __repr__(self):
        return str(self._value)


class DecimalJsonEncoder(json.encoder.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, Decimal):
            return fakestr(o)
        return super().default(o)


json.dumps([Decimal('1.1')], cls=DecimalJsonEncoder)

[1.1]

我不明白为什么python开发人员强迫我们在不适合使用浮点数的地方使用浮点数。

Simplejson 2.1及更高版本原生支持十进制类型:

>>> json.dumps(Decimal('3.9'), use_decimal=True)
'3.9'

注意,use_decimal默认为True:

def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
    allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
    encoding='utf-8', default=None, use_decimal=True,
    namedtuple_as_object=True, tuple_as_array=True,
    bigint_as_string=False, sort_keys=False, item_sort_key=None,
    for_json=False, ignore_nan=False, **kw):

So:

>>> json.dumps(Decimal('3.9'))
'3.9'

希望该特性将包含在标准库中。