对于那些不想使用第三方库的人…Elias Zamaria的答案的一个问题是，它转换为浮动，这可能会遇到问题。例如:

>>> json.dumps({'x': Decimal('0.0000001')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 1e-07}'
>>> json.dumps({'x': Decimal('100000000000.01734')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 100000000000.01733}'

JSONEncoder.encode()方法允许您返回json文本内容，这与JSONEncoder.default()不同，后者让您返回一个json兼容类型(如float)，然后以正常方式进行编码。encode()的问题是它(通常)只在顶层工作。但它仍然可用，只需要做一些额外的工作(python 3.x):

import json
from collections.abc import Mapping, Iterable
from decimal import Decimal

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def encode(self, obj):
        if isinstance(obj, Mapping):
            return '{' + ', '.join(f'{self.encode(k)}: {self.encode(v)}' for (k, v) in obj.items()) + '}'
        if isinstance(obj, Iterable) and (not isinstance(obj, str)):
            return '[' + ', '.join(map(self.encode, obj)) + ']'
        if isinstance(obj, Decimal):
            return f'{obj.normalize():f}'  # using normalize() gets rid of trailing 0s, using ':f' prevents scientific notation
        return super().encode(obj)

这就给了你:

>>> json.dumps({'x': Decimal('0.0000001')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 0.0000001}'
>>> json.dumps({'x': Decimal('100000000000.01734')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 100000000000.01734}'

这是我从我们的课程中提取出来的

class CommonJSONEncoder(json.JSONEncoder):

    """
    Common JSON Encoder
    json.dumps(myString, cls=CommonJSONEncoder)
    """

    def default(self, obj):

        if isinstance(obj, decimal.Decimal):
            return {'type{decimal}': str(obj)}

class CommonJSONDecoder(json.JSONDecoder):

    """
    Common JSON Encoder
    json.loads(myString, cls=CommonJSONEncoder)
    """

    @classmethod
    def object_hook(cls, obj):
        for key in obj:
            if isinstance(key, six.string_types):
                if 'type{decimal}' == key:
                    try:
                        return decimal.Decimal(obj[key])
                    except:
                        pass

    def __init__(self, **kwargs):
        kwargs['object_hook'] = self.object_hook
        super(CommonJSONDecoder, self).__init__(**kwargs)

通过unittest的:

def test_encode_and_decode_decimal(self):
    obj = Decimal('1.11')
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

    obj = {'test': Decimal('1.11')}
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

    obj = {'test': {'abc': Decimal('1.11')}}
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

我只有美元!

我扩展了一堆JSON编码器，因为我正在为我的web服务器序列化大量数据。这里有一些不错的代码。请注意，它可以很容易地扩展到几乎任何你想要的数据格式，并将3.9再现为“thing”:3.9

JSONEncoder_olddefault = json.JSONEncoder.default
def JSONEncoder_newdefault(self, o):
    if isinstance(o, UUID): return str(o)
    if isinstance(o, datetime): return str(o)
    if isinstance(o, time.struct_time): return datetime.fromtimestamp(time.mktime(o))
    if isinstance(o, decimal.Decimal): return str(o)
    return JSONEncoder_olddefault(self, o)
json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_newdefault

让我的生活轻松多了…

如果你想传递一个包含小数的字典到请求库(使用json关键字参数)，你只需要安装simplejson:

$ pip3 install simplejson    
$ python3
>>> import requests
>>> from decimal import Decimal
>>> # This won't error out:
>>> requests.post('https://www.google.com', json={'foo': Decimal('1.23')})

这个问题的原因是，请求只在simplejson存在时才使用它，如果它没有安装，则回落到内置json。

来自JSON标准文档，链接在json.org:

JSON is agnostic about the semantics of numbers. In any programming language, there can be a variety of number types of various capacities and complements, fixed or floating, binary or decimal. That can make interchange between different programming languages difficult. JSON instead offers only the representation of numbers that humans use: a sequence of digits. All programming languages know how to make sense of digit sequences even if they disagree on internal representations. That is enough to allow interchange.

因此，在JSON中将小数表示为数字(而不是字符串)实际上是准确的。这个问题有一个可能的解决办法。

定义一个自定义JSON编码器:

import json


class CustomJsonEncoder(json.JSONEncoder):

    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, Decimal):
            return float(obj)
        return super(CustomJsonEncoder, self).default(obj)

然后在序列化数据时使用它:

json.dumps(data, cls=CustomJsonEncoder)

正如其他答案的评论所指出的，旧版本的python在转换为float时可能会弄乱表示，但现在情况已经不同了。

在Python中返回小数:

Decimal(str(value))

这个解决方案在Python 3.0关于小数的文档中有提示:

要从浮点数创建Decimal，首先要将其转换为字符串。

十进制不适合通过以下方式进行转换:

浮子由于精度问题 由于openapi的限制

我们仍然需要直接十进制到一个数字json序列化。

下面是@tesdal的fakfloat解决方案的扩展(在v3.5.2rc1中关闭)。 它使用fakestr + monkeypatching来避免引号和小数的“浮动”。

import json.encoder
from decimal import Decimal


def encode_fakestr(func):
    def wrap(s):
        if isinstance(s, fakestr):
            return repr(s)
        return func(s)
    return wrap


json.encoder.encode_basestring = encode_fakestr(json.encoder.encode_basestring)
json.encoder.encode_basestring_ascii = encode_fakestr(json.encoder.encode_basestring_ascii)


class fakestr(str):
    def __init__(self, value):
        self._value = value
    def __repr__(self):
        return str(self._value)


class DecimalJsonEncoder(json.encoder.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, Decimal):
            return fakestr(o)
        return super().default(o)


json.dumps([Decimal('1.1')], cls=DecimalJsonEncoder)

[1.1]

我不明白为什么python开发人员强迫我们在不适合使用浮点数的地方使用浮点数。