在我的Flask应用程序中，它使用python 2.7.11, Flask alchemy(具有'db.decimal'类型)和Flask Marshmallow(用于'即时'序列化器和反序列化器)，我有这个错误，每次我做GET或POST。序列化器和反序列化器未能将十进制类型转换为任何可识别的JSON格式。

然后，我做了一个“pip install simplejson” 只要加上

import simplejson as json

序列化器和反序列化器又开始工作了。我什么也没做…… 十进制显示为'234.00'浮点格式。

子类化json.JSONEncoder怎么样?

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            # wanted a simple yield str(o) in the next line,
            # but that would mean a yield on the line with super(...),
            # which wouldn't work (see my comment below), so...
            return (str(o) for o in [o])
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

然后像这样使用它:

json.dumps({'x': decimal.Decimal('5.5')}, cls=DecimalEncoder)

对于任何想要快速解决的人来说，这里是我如何从Django中的查询中删除Decimal的

total_development_cost_var = process_assumption_objects.values('total_development_cost').aggregate(sum_dev = Sum('total_development_cost', output_field=FloatField()))
total_development_cost_var = list(total_development_cost_var.values())

步骤1:使用，output_field=FloatField()在你的查询 步骤2:使用列表eg list(total_development_cost_var.values())

希望能有所帮助

对于那些不想使用第三方库的人…Elias Zamaria的答案的一个问题是，它转换为浮动，这可能会遇到问题。例如:

>>> json.dumps({'x': Decimal('0.0000001')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 1e-07}'
>>> json.dumps({'x': Decimal('100000000000.01734')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 100000000000.01733}'

JSONEncoder.encode()方法允许您返回json文本内容，这与JSONEncoder.default()不同，后者让您返回一个json兼容类型(如float)，然后以正常方式进行编码。encode()的问题是它(通常)只在顶层工作。但它仍然可用，只需要做一些额外的工作(python 3.x):

import json
from collections.abc import Mapping, Iterable
from decimal import Decimal

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def encode(self, obj):
        if isinstance(obj, Mapping):
            return '{' + ', '.join(f'{self.encode(k)}: {self.encode(v)}' for (k, v) in obj.items()) + '}'
        if isinstance(obj, Iterable) and (not isinstance(obj, str)):
            return '[' + ', '.join(map(self.encode, obj)) + ']'
        if isinstance(obj, Decimal):
            return f'{obj.normalize():f}'  # using normalize() gets rid of trailing 0s, using ':f' prevents scientific notation
        return super().encode(obj)

这就给了你:

>>> json.dumps({'x': Decimal('0.0000001')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 0.0000001}'
>>> json.dumps({'x': Decimal('100000000000.01734')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 100000000000.01734}'

如果有人还在寻找答案，那么很有可能您的数据中有一个“NaN”，您正在尝试对其进行编码。因为NaN被Python视为浮点数。

这个问题很老了，但是对于大多数用例，Python3中似乎有一个更好、更简单的解决方案:

number = Decimal(0.55)
converted_number = float(number) # Returns: 0.55 (as type float)

你可以把Decimal转换成float。