在我的Flask应用程序中，它使用python 2.7.11, Flask alchemy(具有'db.decimal'类型)和Flask Marshmallow(用于'即时'序列化器和反序列化器)，我有这个错误，每次我做GET或POST。序列化器和反序列化器未能将十进制类型转换为任何可识别的JSON格式。

然后，我做了一个“pip install simplejson” 只要加上

import simplejson as json

序列化器和反序列化器又开始工作了。我什么也没做…… 十进制显示为'234.00'浮点格式。

我只有美元!

我扩展了一堆JSON编码器，因为我正在为我的web服务器序列化大量数据。这里有一些不错的代码。请注意，它可以很容易地扩展到几乎任何你想要的数据格式，并将3.9再现为“thing”:3.9

JSONEncoder_olddefault = json.JSONEncoder.default
def JSONEncoder_newdefault(self, o):
    if isinstance(o, UUID): return str(o)
    if isinstance(o, datetime): return str(o)
    if isinstance(o, time.struct_time): return datetime.fromtimestamp(time.mktime(o))
    if isinstance(o, decimal.Decimal): return str(o)
    return JSONEncoder_olddefault(self, o)
json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_newdefault

让我的生活轻松多了…

3.9不能准确地在IEEE浮点数中表示，它总是以3.899999999999999999表示，例如，尝试打印repr(3.9)，你可以在这里阅读更多信息:

http://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point http://docs.sun.com/source/806-3568/ncg_goldberg.html

所以如果你不想要float，唯一的选项你必须将它作为字符串发送，并允许自动将十进制对象转换为JSON，做这样的事情:

import decimal
from django.utils import simplejson

def json_encode_decimal(obj):
    if isinstance(obj, decimal.Decimal):
        return str(obj)
    raise TypeError(repr(obj) + " is not JSON serializable")

d = decimal.Decimal('3.5')
print simplejson.dumps([d], default=json_encode_decimal)

原生Django选项缺失了，所以我将为下一个寻找它的guy/gall添加它。

从Django 1.7开始。x中有一个内置的DjangoJSONEncoder，你可以从django.core. serialzers .json中获取。

import json
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
from django.forms.models import model_to_dict

model_instance = YourModel.object.first()
model_dict = model_to_dict(model_instance)

json.dumps(model_dict, cls=DjangoJSONEncoder)

很快!

我的2美分简单的解决方案，如果你确定Decimal是你的json dumps方法中唯一的坏人:

print(json.loads(json.dumps({
    'a': Decimal(1230),
    'b': Decimal(11111111123.22),
}, default=lambda x: eval(str(x)))))

>>> {'a': 1230, 'b': 11111111123.22}

这里“聪明”的事情是使用default将Decimal自动转换为int或float，利用eval函数:

但是在你的代码上使用eval时一定要小心，因为这可能会导致安全问题;)

对于任何想要快速解决的人来说，这里是我如何从Django中的查询中删除Decimal的

total_development_cost_var = process_assumption_objects.values('total_development_cost').aggregate(sum_dev = Sum('total_development_cost', output_field=FloatField()))
total_development_cost_var = list(total_development_cost_var.values())

步骤1:使用，output_field=FloatField()在你的查询 步骤2:使用列表eg list(total_development_cost_var.values())

希望能有所帮助