我有一个十进制('3.9')作为对象的一部分,并希望将其编码为一个JSON字符串,它应该看起来像{'x': 3.9}。我不关心客户端的精度,所以浮点数很好。

有什么好方法来序列化它吗?JSONDecoder不接受Decimal对象,提前转换为浮点数会产生{'x': 3.8999999999999999},这是错误的,而且会浪费大量带宽。


当前回答

我想让每个人都知道,我在运行Python 2.6.5的网络服务器上尝试了michaowarmarczyk的答案,它工作得很好。然而,我升级到Python 2.7,它停止工作了。我试着想一些方法来编码十进制对象,这就是我想到的:

import decimal

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return str(o)
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

注意,这将把小数转换为它的字符串表示形式(例如;“1.2300”),以a.不丢失有效数字和b.防止舍入错误。

希望这能帮助任何在使用Python 2.7时遇到问题的人。我测试过了,它似乎工作得很好。如果有人在我的解决方案中注意到任何错误或提出了更好的方法,请告诉我。

使用的例子:

json.dumps({'x': decimal.Decimal('5.5')}, cls=DecimalEncoder)

其他回答

3.9不能准确地在IEEE浮点数中表示,它总是以3.899999999999999999表示,例如,尝试打印repr(3.9),你可以在这里阅读更多信息:

http://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point http://docs.sun.com/source/806-3568/ncg_goldberg.html

所以如果你不想要float,唯一的选项你必须将它作为字符串发送,并允许自动将十进制对象转换为JSON,做这样的事情:

import decimal
from django.utils import simplejson

def json_encode_decimal(obj):
    if isinstance(obj, decimal.Decimal):
        return str(obj)
    raise TypeError(repr(obj) + " is not JSON serializable")

d = decimal.Decimal('3.5')
print simplejson.dumps([d], default=json_encode_decimal)

这是我从我们的课程中提取出来的

class CommonJSONEncoder(json.JSONEncoder):

    """
    Common JSON Encoder
    json.dumps(myString, cls=CommonJSONEncoder)
    """

    def default(self, obj):

        if isinstance(obj, decimal.Decimal):
            return {'type{decimal}': str(obj)}

class CommonJSONDecoder(json.JSONDecoder):

    """
    Common JSON Encoder
    json.loads(myString, cls=CommonJSONEncoder)
    """

    @classmethod
    def object_hook(cls, obj):
        for key in obj:
            if isinstance(key, six.string_types):
                if 'type{decimal}' == key:
                    try:
                        return decimal.Decimal(obj[key])
                    except:
                        pass

    def __init__(self, **kwargs):
        kwargs['object_hook'] = self.object_hook
        super(CommonJSONDecoder, self).__init__(**kwargs)

通过unittest的:

def test_encode_and_decode_decimal(self):
    obj = Decimal('1.11')
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

    obj = {'test': Decimal('1.11')}
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

    obj = {'test': {'abc': Decimal('1.11')}}
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

如果有人还在寻找答案,那么很有可能您的数据中有一个“NaN”,您正在尝试对其进行编码。因为NaN被Python视为浮点数。

我想让每个人都知道,我在运行Python 2.6.5的网络服务器上尝试了michaowarmarczyk的答案,它工作得很好。然而,我升级到Python 2.7,它停止工作了。我试着想一些方法来编码十进制对象,这就是我想到的:

import decimal

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return str(o)
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

注意,这将把小数转换为它的字符串表示形式(例如;“1.2300”),以a.不丢失有效数字和b.防止舍入错误。

希望这能帮助任何在使用Python 2.7时遇到问题的人。我测试过了,它似乎工作得很好。如果有人在我的解决方案中注意到任何错误或提出了更好的方法,请告诉我。

使用的例子:

json.dumps({'x': decimal.Decimal('5.5')}, cls=DecimalEncoder)

子类化json.JSONEncoder怎么样?

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            # wanted a simple yield str(o) in the next line,
            # but that would mean a yield on the line with super(...),
            # which wouldn't work (see my comment below), so...
            return (str(o) for o in [o])
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

然后像这样使用它:

json.dumps({'x': decimal.Decimal('5.5')}, cls=DecimalEncoder)