您可以根据需要创建一个自定义JSON编码器。

import json
from datetime import datetime, date
from time import time, struct_time, mktime
import decimal

class CustomJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime):
            return str(o)
        if isinstance(o, date):
            return str(o)
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return float(o)
        if isinstance(o, struct_time):
            return datetime.fromtimestamp(mktime(o))
        # Any other serializer if needed
        return super(CustomJSONEncoder, self).default(o)

解码器可以这样命名，

import json
from decimal import Decimal
json.dumps({'x': Decimal('3.9')}, cls=CustomJSONEncoder)

输出将是:

>>'{"x": 3.9}'

我将分享flask 2.1.0对我有用的东西 当我创建字典时，必须从jsonify使用我使用四舍五入:

json_dict['price'] = round(self.price, ndigits=2) if self.price else 0

这样我就可以返回D.DD号或0，而不需要使用全局配置。这很好，因为有些十进制坐标需要更大，比如经纬度坐标。

return jsonify(json_dict)

如果有人还在寻找答案，那么很有可能您的数据中有一个“NaN”，您正在尝试对其进行编码。因为NaN被Python视为浮点数。

您可以根据需要创建一个自定义JSON编码器。

import json
from datetime import datetime, date
from time import time, struct_time, mktime
import decimal

class CustomJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime):
            return str(o)
        if isinstance(o, date):
            return str(o)
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return float(o)
        if isinstance(o, struct_time):
            return datetime.fromtimestamp(mktime(o))
        # Any other serializer if needed
        return super(CustomJSONEncoder, self).default(o)

解码器可以这样命名，

import json
from decimal import Decimal
json.dumps({'x': Decimal('3.9')}, cls=CustomJSONEncoder)

输出将是:

>>'{"x": 3.9}'

这是我从我们的课程中提取出来的

class CommonJSONEncoder(json.JSONEncoder):

    """
    Common JSON Encoder
    json.dumps(myString, cls=CommonJSONEncoder)
    """

    def default(self, obj):

        if isinstance(obj, decimal.Decimal):
            return {'type{decimal}': str(obj)}

class CommonJSONDecoder(json.JSONDecoder):

    """
    Common JSON Encoder
    json.loads(myString, cls=CommonJSONEncoder)
    """

    @classmethod
    def object_hook(cls, obj):
        for key in obj:
            if isinstance(key, six.string_types):
                if 'type{decimal}' == key:
                    try:
                        return decimal.Decimal(obj[key])
                    except:
                        pass

    def __init__(self, **kwargs):
        kwargs['object_hook'] = self.object_hook
        super(CommonJSONDecoder, self).__init__(**kwargs)

通过unittest的:

def test_encode_and_decode_decimal(self):
    obj = Decimal('1.11')
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

    obj = {'test': Decimal('1.11')}
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

    obj = {'test': {'abc': Decimal('1.11')}}
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

这个问题很老了，但是对于大多数用例，Python3中似乎有一个更好、更简单的解决方案:

number = Decimal(0.55)
converted_number = float(number) # Returns: 0.55 (as type float)

你可以把Decimal转换成float。