我有一个十进制('3.9')作为对象的一部分，并希望将其编码为一个JSON字符串，它应该看起来像{'x': 3.9}。我不关心客户端的精度，所以浮点数很好。
有什么好方法来序列化它吗?JSONDecoder不接受Decimal对象，提前转换为浮点数会产生{'x': 3.8999999999999999}，这是错误的，而且会浪费大量带宽。
当前回答
3.9不能准确地在IEEE浮点数中表示，它总是以3.899999999999999999表示，例如，尝试打印repr(3.9)，你可以在这里阅读更多信息:
http://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point http://docs.sun.com/source/806-3568/ncg_goldberg.html
所以如果你不想要float，唯一的选项你必须将它作为字符串发送，并允许自动将十进制对象转换为JSON，做这样的事情:
import decimal
from django.utils import simplejson
def json_encode_decimal(obj):
if isinstance(obj, decimal.Decimal):
return str(obj)
raise TypeError(repr(obj) + " is not JSON serializable")
d = decimal.Decimal('3.5')
print simplejson.dumps([d], default=json_encode_decimal)
其他回答
来自JSON标准文档，链接在json.org:
JSON is agnostic about the semantics of numbers. In any programming language, there can be a variety of number types of various capacities and complements, fixed or floating, binary or decimal. That can make interchange between different programming languages difficult. JSON instead offers only the representation of numbers that humans use: a sequence of digits. All programming languages know how to make sense of digit sequences even if they disagree on internal representations. That is enough to allow interchange.
因此，在JSON中将小数表示为数字(而不是字符串)实际上是准确的。这个问题有一个可能的解决办法。
定义一个自定义JSON编码器:
import json
class CustomJsonEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, Decimal):
return float(obj)
return super(CustomJsonEncoder, self).default(obj)
然后在序列化数据时使用它:
json.dumps(data, cls=CustomJsonEncoder)
正如其他答案的评论所指出的，旧版本的python在转换为float时可能会弄乱表示，但现在情况已经不同了。
在Python中返回小数:
Decimal(str(value))
这个解决方案在Python 3.0关于小数的文档中有提示:
要从浮点数创建Decimal，首先要将其转换为字符串。
您可以根据需要创建一个自定义JSON编码器。
import json
from datetime import datetime, date
from time import time, struct_time, mktime
import decimal
class CustomJSONEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, datetime):
return str(o)
if isinstance(o, date):
return str(o)
if isinstance(o, decimal.Decimal):
return float(o)
if isinstance(o, struct_time):
return datetime.fromtimestamp(mktime(o))
# Any other serializer if needed
return super(CustomJSONEncoder, self).default(o)
解码器可以这样命名，
import json
from decimal import Decimal
json.dumps({'x': Decimal('3.9')}, cls=CustomJSONEncoder)
输出将是:
>>'{"x": 3.9}'
如果有人还在寻找答案，那么很有可能您的数据中有一个“NaN”，您正在尝试对其进行编码。因为NaN被Python视为浮点数。
我想让每个人都知道，我在运行Python 2.6.5的网络服务器上尝试了michaowarmarczyk的答案，它工作得很好。然而，我升级到Python 2.7，它停止工作了。我试着想一些方法来编码十进制对象，这就是我想到的:
import decimal
class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, decimal.Decimal):
return str(o)
return super(DecimalEncoder, self).default(o)
注意，这将把小数转换为它的字符串表示形式(例如;“1.2300”)，以a.不丢失有效数字和b.防止舍入错误。
希望这能帮助任何在使用Python 2.7时遇到问题的人。我测试过了，它似乎工作得很好。如果有人在我的解决方案中注意到任何错误或提出了更好的方法，请告诉我。
使用的例子:
json.dumps({'x': decimal.Decimal('5.5')}, cls=DecimalEncoder)
对于Django用户:
最近遇到TypeError: Decimal('2337.00')不是JSON可序列化的 当JSON编码时，即JSON .dump (data)
解决方案:
# converts Decimal, Datetime, UUIDs to str for Encoding
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
json.dumps(response.data, cls=DjangoJSONEncoder)
但是，现在Decimal值将是一个字符串，现在我们可以在解码数据时显式设置Decimal /float值解析器，使用json.loads中的parse_float选项:
import decimal
data = json.loads(data, parse_float=decimal.Decimal) # default is float(num_str)
