我有一个十进制('3.9')作为对象的一部分,并希望将其编码为一个JSON字符串,它应该看起来像{'x': 3.9}。我不关心客户端的精度,所以浮点数很好。
有什么好方法来序列化它吗?JSONDecoder不接受Decimal对象,提前转换为浮点数会产生{'x': 3.8999999999999999},这是错误的,而且会浪费大量带宽。
我有一个十进制('3.9')作为对象的一部分,并希望将其编码为一个JSON字符串,它应该看起来像{'x': 3.9}。我不关心客户端的精度,所以浮点数很好。
有什么好方法来序列化它吗?JSONDecoder不接受Decimal对象,提前转换为浮点数会产生{'x': 3.8999999999999999},这是错误的,而且会浪费大量带宽。
当前回答
3.9不能准确地在IEEE浮点数中表示,它总是以3.899999999999999999表示,例如,尝试打印repr(3.9),你可以在这里阅读更多信息:
http://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point http://docs.sun.com/source/806-3568/ncg_goldberg.html
所以如果你不想要float,唯一的选项你必须将它作为字符串发送,并允许自动将十进制对象转换为JSON,做这样的事情:
import decimal
from django.utils import simplejson
def json_encode_decimal(obj):
if isinstance(obj, decimal.Decimal):
return str(obj)
raise TypeError(repr(obj) + " is not JSON serializable")
d = decimal.Decimal('3.5')
print simplejson.dumps([d], default=json_encode_decimal)
其他回答
我的2美分简单的解决方案,如果你确定Decimal是你的json dumps方法中唯一的坏人:
print(json.loads(json.dumps({
'a': Decimal(1230),
'b': Decimal(11111111123.22),
}, default=lambda x: eval(str(x)))))
>>> {'a': 1230, 'b': 11111111123.22}
这里“聪明”的事情是使用default将Decimal自动转换为int或float,利用eval函数:
但是在你的代码上使用eval时一定要小心,因为这可能会导致安全问题;)
基于stdOrgnlDave的答案,我已经定义了这个包装器,它可以被可选的类型调用,所以编码器将只适用于项目中的某些类型。我相信工作应该在你的代码中完成,而不是使用这个“默认”编码器,因为“显式比隐式更好”,但我知道使用这将节省你的一些时间。: -)
import time
import json
import decimal
from uuid import UUID
from datetime import datetime
def JSONEncoder_newdefault(kind=['uuid', 'datetime', 'time', 'decimal']):
'''
JSON Encoder newdfeault is a wrapper capable of encoding several kinds
Use it anywhere on your code to make the full system to work with this defaults:
JSONEncoder_newdefault() # for everything
JSONEncoder_newdefault(['decimal']) # only for Decimal
'''
JSONEncoder_olddefault = json.JSONEncoder.default
def JSONEncoder_wrapped(self, o):
'''
json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_newdefault
'''
if ('uuid' in kind) and isinstance(o, uuid.UUID):
return str(o)
if ('datetime' in kind) and isinstance(o, datetime):
return str(o)
if ('time' in kind) and isinstance(o, time.struct_time):
return datetime.fromtimestamp(time.mktime(o))
if ('decimal' in kind) and isinstance(o, decimal.Decimal):
return str(o)
return JSONEncoder_olddefault(self, o)
json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_wrapped
# Example
if __name__ == '__main__':
JSONEncoder_newdefault()
我将分享flask 2.1.0对我有用的东西 当我创建字典时,必须从jsonify使用我使用四舍五入:
json_dict['price'] = round(self.price, ndigits=2) if self.price else 0
这样我就可以返回D.DD号或0,而不需要使用全局配置。这很好,因为有些十进制坐标需要更大,比如经纬度坐标。
return jsonify(json_dict)
这是我从我们的课程中提取出来的
class CommonJSONEncoder(json.JSONEncoder):
"""
Common JSON Encoder
json.dumps(myString, cls=CommonJSONEncoder)
"""
def default(self, obj):
if isinstance(obj, decimal.Decimal):
return {'type{decimal}': str(obj)}
class CommonJSONDecoder(json.JSONDecoder):
"""
Common JSON Encoder
json.loads(myString, cls=CommonJSONEncoder)
"""
@classmethod
def object_hook(cls, obj):
for key in obj:
if isinstance(key, six.string_types):
if 'type{decimal}' == key:
try:
return decimal.Decimal(obj[key])
except:
pass
def __init__(self, **kwargs):
kwargs['object_hook'] = self.object_hook
super(CommonJSONDecoder, self).__init__(**kwargs)
通过unittest的:
def test_encode_and_decode_decimal(self):
obj = Decimal('1.11')
result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
self.assertTrue('type{decimal}' in result)
new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
self.assertEqual(new_obj, obj)
obj = {'test': Decimal('1.11')}
result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
self.assertTrue('type{decimal}' in result)
new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
self.assertEqual(new_obj, obj)
obj = {'test': {'abc': Decimal('1.11')}}
result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
self.assertTrue('type{decimal}' in result)
new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
self.assertEqual(new_obj, obj)
Simplejson 2.1及更高版本原生支持十进制类型:
>>> json.dumps(Decimal('3.9'), use_decimal=True)
'3.9'
注意,use_decimal默认为True:
def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
encoding='utf-8', default=None, use_decimal=True,
namedtuple_as_object=True, tuple_as_array=True,
bigint_as_string=False, sort_keys=False, item_sort_key=None,
for_json=False, ignore_nan=False, **kw):
So:
>>> json.dumps(Decimal('3.9'))
'3.9'
希望该特性将包含在标准库中。