我有一个十进制('3.9')作为对象的一部分,并希望将其编码为一个JSON字符串,它应该看起来像{'x': 3.9}。我不关心客户端的精度,所以浮点数很好。
有什么好方法来序列化它吗?JSONDecoder不接受Decimal对象,提前转换为浮点数会产生{'x': 3.8999999999999999},这是错误的,而且会浪费大量带宽。
我有一个十进制('3.9')作为对象的一部分,并希望将其编码为一个JSON字符串,它应该看起来像{'x': 3.9}。我不关心客户端的精度,所以浮点数很好。
有什么好方法来序列化它吗?JSONDecoder不接受Decimal对象,提前转换为浮点数会产生{'x': 3.8999999999999999},这是错误的,而且会浪费大量带宽。
当前回答
我的2美分简单的解决方案,如果你确定Decimal是你的json dumps方法中唯一的坏人:
print(json.loads(json.dumps({
'a': Decimal(1230),
'b': Decimal(11111111123.22),
}, default=lambda x: eval(str(x)))))
>>> {'a': 1230, 'b': 11111111123.22}
这里“聪明”的事情是使用default将Decimal自动转换为int或float,利用eval函数:
但是在你的代码上使用eval时一定要小心,因为这可能会导致安全问题;)
其他回答
在我的Flask应用程序中,它使用python 2.7.11, Flask alchemy(具有'db.decimal'类型)和Flask Marshmallow(用于'即时'序列化器和反序列化器),我有这个错误,每次我做GET或POST。序列化器和反序列化器未能将十进制类型转换为任何可识别的JSON格式。
然后,我做了一个“pip install simplejson” 只要加上
import simplejson as json
序列化器和反序列化器又开始工作了。我什么也没做…… 十进制显示为'234.00'浮点格式。
如果有人还在寻找答案,那么很有可能您的数据中有一个“NaN”,您正在尝试对其进行编码。因为NaN被Python视为浮点数。
如果你想传递一个包含小数的字典到请求库(使用json关键字参数),你只需要安装simplejson:
$ pip3 install simplejson
$ python3
>>> import requests
>>> from decimal import Decimal
>>> # This won't error out:
>>> requests.post('https://www.google.com', json={'foo': Decimal('1.23')})
这个问题的原因是,请求只在simplejson存在时才使用它,如果它没有安装,则回落到内置json。
3.9不能准确地在IEEE浮点数中表示,它总是以3.899999999999999999表示,例如,尝试打印repr(3.9),你可以在这里阅读更多信息:
http://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point http://docs.sun.com/source/806-3568/ncg_goldberg.html
所以如果你不想要float,唯一的选项你必须将它作为字符串发送,并允许自动将十进制对象转换为JSON,做这样的事情:
import decimal
from django.utils import simplejson
def json_encode_decimal(obj):
if isinstance(obj, decimal.Decimal):
return str(obj)
raise TypeError(repr(obj) + " is not JSON serializable")
d = decimal.Decimal('3.5')
print simplejson.dumps([d], default=json_encode_decimal)
原生Django选项缺失了,所以我将为下一个寻找它的guy/gall添加它。
从Django 1.7开始。x中有一个内置的DjangoJSONEncoder,你可以从django.core. serialzers .json中获取。
import json
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
from django.forms.models import model_to_dict
model_instance = YourModel.object.first()
model_dict = model_to_dict(model_instance)
json.dumps(model_dict, cls=DjangoJSONEncoder)
很快!