我有一个十进制('3.9')作为对象的一部分,并希望将其编码为一个JSON字符串,它应该看起来像{'x': 3.9}。我不关心客户端的精度,所以浮点数很好。

有什么好方法来序列化它吗?JSONDecoder不接受Decimal对象,提前转换为浮点数会产生{'x': 3.8999999999999999},这是错误的,而且会浪费大量带宽。


当前回答

我的2美分简单的解决方案,如果你确定Decimal是你的json dumps方法中唯一的坏人:

print(json.loads(json.dumps({
    'a': Decimal(1230),
    'b': Decimal(11111111123.22),
}, default=lambda x: eval(str(x)))))

>>> {'a': 1230, 'b': 11111111123.22}

这里“聪明”的事情是使用default将Decimal自动转换为int或float,利用eval函数:

但是在你的代码上使用eval时一定要小心,因为这可能会导致安全问题;)

其他回答

我想让每个人都知道,我在运行Python 2.6.5的网络服务器上尝试了michaowarmarczyk的答案,它工作得很好。然而,我升级到Python 2.7,它停止工作了。我试着想一些方法来编码十进制对象,这就是我想到的:

import decimal

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return str(o)
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

注意,这将把小数转换为它的字符串表示形式(例如;“1.2300”),以a.不丢失有效数字和b.防止舍入错误。

希望这能帮助任何在使用Python 2.7时遇到问题的人。我测试过了,它似乎工作得很好。如果有人在我的解决方案中注意到任何错误或提出了更好的方法,请告诉我。

使用的例子:

json.dumps({'x': decimal.Decimal('5.5')}, cls=DecimalEncoder)

您可以根据需要创建一个自定义JSON编码器。

import json
from datetime import datetime, date
from time import time, struct_time, mktime
import decimal

class CustomJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime):
            return str(o)
        if isinstance(o, date):
            return str(o)
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return float(o)
        if isinstance(o, struct_time):
            return datetime.fromtimestamp(mktime(o))
        # Any other serializer if needed
        return super(CustomJSONEncoder, self).default(o)

解码器可以这样命名,

import json
from decimal import Decimal
json.dumps({'x': Decimal('3.9')}, cls=CustomJSONEncoder)

输出将是:

>>'{"x": 3.9}'

这个问题很老了,但是对于大多数用例,Python3中似乎有一个更好、更简单的解决方案:

number = Decimal(0.55)
converted_number = float(number) # Returns: 0.55 (as type float)

你可以把Decimal转换成float。

十进制不适合通过以下方式进行转换:

浮子由于精度问题 由于openapi的限制

我们仍然需要直接十进制到一个数字json序列化。

下面是@tesdal的fakfloat解决方案的扩展(在v3.5.2rc1中关闭)。 它使用fakestr + monkeypatching来避免引号和小数的“浮动”。

import json.encoder
from decimal import Decimal


def encode_fakestr(func):
    def wrap(s):
        if isinstance(s, fakestr):
            return repr(s)
        return func(s)
    return wrap


json.encoder.encode_basestring = encode_fakestr(json.encoder.encode_basestring)
json.encoder.encode_basestring_ascii = encode_fakestr(json.encoder.encode_basestring_ascii)


class fakestr(str):
    def __init__(self, value):
        self._value = value
    def __repr__(self):
        return str(self._value)


class DecimalJsonEncoder(json.encoder.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, Decimal):
            return fakestr(o)
        return super().default(o)


json.dumps([Decimal('1.1')], cls=DecimalJsonEncoder)

[1.1]

我不明白为什么python开发人员强迫我们在不适合使用浮点数的地方使用浮点数。

来自JSON标准文档,链接在json.org:

JSON is agnostic about the semantics of numbers. In any programming language, there can be a variety of number types of various capacities and complements, fixed or floating, binary or decimal. That can make interchange between different programming languages difficult. JSON instead offers only the representation of numbers that humans use: a sequence of digits. All programming languages know how to make sense of digit sequences even if they disagree on internal representations. That is enough to allow interchange.

因此,在JSON中将小数表示为数字(而不是字符串)实际上是准确的。这个问题有一个可能的解决办法。

定义一个自定义JSON编码器:

import json


class CustomJsonEncoder(json.JSONEncoder):

    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, Decimal):
            return float(obj)
        return super(CustomJsonEncoder, self).default(obj)

然后在序列化数据时使用它:

json.dumps(data, cls=CustomJsonEncoder)

正如其他答案的评论所指出的,旧版本的python在转换为float时可能会弄乱表示,但现在情况已经不同了。

在Python中返回小数:

Decimal(str(value))

这个解决方案在Python 3.0关于小数的文档中有提示:

要从浮点数创建Decimal,首先要将其转换为字符串。