我有一个十进制('3.9')作为对象的一部分,并希望将其编码为一个JSON字符串,它应该看起来像{'x': 3.9}。我不关心客户端的精度,所以浮点数很好。
有什么好方法来序列化它吗?JSONDecoder不接受Decimal对象,提前转换为浮点数会产生{'x': 3.8999999999999999},这是错误的,而且会浪费大量带宽。
我有一个十进制('3.9')作为对象的一部分,并希望将其编码为一个JSON字符串,它应该看起来像{'x': 3.9}。我不关心客户端的精度,所以浮点数很好。
有什么好方法来序列化它吗?JSONDecoder不接受Decimal对象,提前转换为浮点数会产生{'x': 3.8999999999999999},这是错误的,而且会浪费大量带宽。
当前回答
如果有人还在寻找答案,那么很有可能您的数据中有一个“NaN”,您正在尝试对其进行编码。因为NaN被Python视为浮点数。
其他回答
对于任何想要快速解决的人来说,这里是我如何从Django中的查询中删除Decimal的
total_development_cost_var = process_assumption_objects.values('total_development_cost').aggregate(sum_dev = Sum('total_development_cost', output_field=FloatField()))
total_development_cost_var = list(total_development_cost_var.values())
步骤1:使用,output_field=FloatField()在你的查询 步骤2:使用列表eg list(total_development_cost_var.values())
希望能有所帮助
子类化json.JSONEncoder怎么样?
class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, decimal.Decimal):
# wanted a simple yield str(o) in the next line,
# but that would mean a yield on the line with super(...),
# which wouldn't work (see my comment below), so...
return (str(o) for o in [o])
return super(DecimalEncoder, self).default(o)
然后像这样使用它:
json.dumps({'x': decimal.Decimal('5.5')}, cls=DecimalEncoder)
我将分享flask 2.1.0对我有用的东西 当我创建字典时,必须从jsonify使用我使用四舍五入:
json_dict['price'] = round(self.price, ndigits=2) if self.price else 0
这样我就可以返回D.DD号或0,而不需要使用全局配置。这很好,因为有些十进制坐标需要更大,比如经纬度坐标。
return jsonify(json_dict)
如果你想传递一个包含小数的字典到请求库(使用json关键字参数),你只需要安装simplejson:
$ pip3 install simplejson
$ python3
>>> import requests
>>> from decimal import Decimal
>>> # This won't error out:
>>> requests.post('https://www.google.com', json={'foo': Decimal('1.23')})
这个问题的原因是,请求只在simplejson存在时才使用它,如果它没有安装,则回落到内置json。
原生Django选项缺失了,所以我将为下一个寻找它的guy/gall添加它。
从Django 1.7开始。x中有一个内置的DjangoJSONEncoder,你可以从django.core. serialzers .json中获取。
import json
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
from django.forms.models import model_to_dict
model_instance = YourModel.object.first()
model_dict = model_to_dict(model_instance)
json.dumps(model_dict, cls=DjangoJSONEncoder)
很快!