子类化json.JSONEncoder怎么样?

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            # wanted a simple yield str(o) in the next line,
            # but that would mean a yield on the line with super(...),
            # which wouldn't work (see my comment below), so...
            return (str(o) for o in [o])
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

然后像这样使用它:

json.dumps({'x': decimal.Decimal('5.5')}, cls=DecimalEncoder)

我想让每个人都知道，我在运行Python 2.6.5的网络服务器上尝试了michaowarmarczyk的答案，它工作得很好。然而，我升级到Python 2.7，它停止工作了。我试着想一些方法来编码十进制对象，这就是我想到的:

import decimal

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return str(o)
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

注意，这将把小数转换为它的字符串表示形式(例如;“1.2300”)，以a.不丢失有效数字和b.防止舍入错误。

希望这能帮助任何在使用Python 2.7时遇到问题的人。我测试过了，它似乎工作得很好。如果有人在我的解决方案中注意到任何错误或提出了更好的方法，请告诉我。

使用的例子:

json.dumps({'x': decimal.Decimal('5.5')}, cls=DecimalEncoder)

3.9不能准确地在IEEE浮点数中表示，它总是以3.899999999999999999表示，例如，尝试打印repr(3.9)，你可以在这里阅读更多信息:

http://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point http://docs.sun.com/source/806-3568/ncg_goldberg.html

所以如果你不想要float，唯一的选项你必须将它作为字符串发送，并允许自动将十进制对象转换为JSON，做这样的事情:

import decimal
from django.utils import simplejson

def json_encode_decimal(obj):
    if isinstance(obj, decimal.Decimal):
        return str(obj)
    raise TypeError(repr(obj) + " is not JSON serializable")

d = decimal.Decimal('3.5')
print simplejson.dumps([d], default=json_encode_decimal)

基于stdOrgnlDave的答案，我已经定义了这个包装器，它可以被可选的类型调用，所以编码器将只适用于项目中的某些类型。我相信工作应该在你的代码中完成，而不是使用这个“默认”编码器，因为“显式比隐式更好”，但我知道使用这将节省你的一些时间。: -)

import time
import json
import decimal
from uuid import UUID
from datetime import datetime

def JSONEncoder_newdefault(kind=['uuid', 'datetime', 'time', 'decimal']):
    '''
    JSON Encoder newdfeault is a wrapper capable of encoding several kinds
    Use it anywhere on your code to make the full system to work with this defaults:
        JSONEncoder_newdefault()  # for everything
        JSONEncoder_newdefault(['decimal'])  # only for Decimal
    '''
    JSONEncoder_olddefault = json.JSONEncoder.default

    def JSONEncoder_wrapped(self, o):
        '''
        json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_newdefault
        '''
        if ('uuid' in kind) and isinstance(o, uuid.UUID):
            return str(o)
        if ('datetime' in kind) and isinstance(o, datetime):
            return str(o)
        if ('time' in kind) and isinstance(o, time.struct_time):
            return datetime.fromtimestamp(time.mktime(o))
        if ('decimal' in kind) and isinstance(o, decimal.Decimal):
            return str(o)
        return JSONEncoder_olddefault(self, o)
    json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_wrapped

# Example
if __name__ == '__main__':
    JSONEncoder_newdefault()

子类化json.JSONEncoder怎么样?

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            # wanted a simple yield str(o) in the next line,
            # but that would mean a yield on the line with super(...),
            # which wouldn't work (see my comment below), so...
            return (str(o) for o in [o])
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

然后像这样使用它:

json.dumps({'x': decimal.Decimal('5.5')}, cls=DecimalEncoder)

如果有人还在寻找答案，那么很有可能您的数据中有一个“NaN”，您正在尝试对其进行编码。因为NaN被Python视为浮点数。