我有一个十进制('3.9')作为对象的一部分,并希望将其编码为一个JSON字符串,它应该看起来像{'x': 3.9}。我不关心客户端的精度,所以浮点数很好。
有什么好方法来序列化它吗?JSONDecoder不接受Decimal对象,提前转换为浮点数会产生{'x': 3.8999999999999999},这是错误的,而且会浪费大量带宽。
我有一个十进制('3.9')作为对象的一部分,并希望将其编码为一个JSON字符串,它应该看起来像{'x': 3.9}。我不关心客户端的精度,所以浮点数很好。
有什么好方法来序列化它吗?JSONDecoder不接受Decimal对象,提前转换为浮点数会产生{'x': 3.8999999999999999},这是错误的,而且会浪费大量带宽。
当前回答
我将分享flask 2.1.0对我有用的东西 当我创建字典时,必须从jsonify使用我使用四舍五入:
json_dict['price'] = round(self.price, ndigits=2) if self.price else 0
这样我就可以返回D.DD号或0,而不需要使用全局配置。这很好,因为有些十进制坐标需要更大,比如经纬度坐标。
return jsonify(json_dict)
其他回答
对于那些不想使用第三方库的人…Elias Zamaria的答案的一个问题是,它转换为浮动,这可能会遇到问题。例如:
>>> json.dumps({'x': Decimal('0.0000001')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 1e-07}'
>>> json.dumps({'x': Decimal('100000000000.01734')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 100000000000.01733}'
JSONEncoder.encode()方法允许您返回json文本内容,这与JSONEncoder.default()不同,后者让您返回一个json兼容类型(如float),然后以正常方式进行编码。encode()的问题是它(通常)只在顶层工作。但它仍然可用,只需要做一些额外的工作(python 3.x):
import json
from collections.abc import Mapping, Iterable
from decimal import Decimal
class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
def encode(self, obj):
if isinstance(obj, Mapping):
return '{' + ', '.join(f'{self.encode(k)}: {self.encode(v)}' for (k, v) in obj.items()) + '}'
if isinstance(obj, Iterable) and (not isinstance(obj, str)):
return '[' + ', '.join(map(self.encode, obj)) + ']'
if isinstance(obj, Decimal):
return f'{obj.normalize():f}' # using normalize() gets rid of trailing 0s, using ':f' prevents scientific notation
return super().encode(obj)
这就给了你:
>>> json.dumps({'x': Decimal('0.0000001')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 0.0000001}'
>>> json.dumps({'x': Decimal('100000000000.01734')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 100000000000.01734}'
基于stdOrgnlDave的答案,我已经定义了这个包装器,它可以被可选的类型调用,所以编码器将只适用于项目中的某些类型。我相信工作应该在你的代码中完成,而不是使用这个“默认”编码器,因为“显式比隐式更好”,但我知道使用这将节省你的一些时间。: -)
import time
import json
import decimal
from uuid import UUID
from datetime import datetime
def JSONEncoder_newdefault(kind=['uuid', 'datetime', 'time', 'decimal']):
'''
JSON Encoder newdfeault is a wrapper capable of encoding several kinds
Use it anywhere on your code to make the full system to work with this defaults:
JSONEncoder_newdefault() # for everything
JSONEncoder_newdefault(['decimal']) # only for Decimal
'''
JSONEncoder_olddefault = json.JSONEncoder.default
def JSONEncoder_wrapped(self, o):
'''
json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_newdefault
'''
if ('uuid' in kind) and isinstance(o, uuid.UUID):
return str(o)
if ('datetime' in kind) and isinstance(o, datetime):
return str(o)
if ('time' in kind) and isinstance(o, time.struct_time):
return datetime.fromtimestamp(time.mktime(o))
if ('decimal' in kind) and isinstance(o, decimal.Decimal):
return str(o)
return JSONEncoder_olddefault(self, o)
json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_wrapped
# Example
if __name__ == '__main__':
JSONEncoder_newdefault()
我的2美分简单的解决方案,如果你确定Decimal是你的json dumps方法中唯一的坏人:
print(json.loads(json.dumps({
'a': Decimal(1230),
'b': Decimal(11111111123.22),
}, default=lambda x: eval(str(x)))))
>>> {'a': 1230, 'b': 11111111123.22}
这里“聪明”的事情是使用default将Decimal自动转换为int或float,利用eval函数:
但是在你的代码上使用eval时一定要小心,因为这可能会导致安全问题;)
这个问题很老了,但是对于大多数用例,Python3中似乎有一个更好、更简单的解决方案:
number = Decimal(0.55)
converted_number = float(number) # Returns: 0.55 (as type float)
你可以把Decimal转换成float。
如果你想传递一个包含小数的字典到请求库(使用json关键字参数),你只需要安装simplejson:
$ pip3 install simplejson
$ python3
>>> import requests
>>> from decimal import Decimal
>>> # This won't error out:
>>> requests.post('https://www.google.com', json={'foo': Decimal('1.23')})
这个问题的原因是,请求只在simplejson存在时才使用它,如果它没有安装,则回落到内置json。