我将分享flask 2.1.0对我有用的东西 当我创建字典时，必须从jsonify使用我使用四舍五入:

json_dict['price'] = round(self.price, ndigits=2) if self.price else 0

这样我就可以返回D.DD号或0，而不需要使用全局配置。这很好，因为有些十进制坐标需要更大，比如经纬度坐标。

return jsonify(json_dict)

来自JSON标准文档，链接在json.org:

JSON is agnostic about the semantics of numbers. In any programming language, there can be a variety of number types of various capacities and complements, fixed or floating, binary or decimal. That can make interchange between different programming languages difficult. JSON instead offers only the representation of numbers that humans use: a sequence of digits. All programming languages know how to make sense of digit sequences even if they disagree on internal representations. That is enough to allow interchange.

因此，在JSON中将小数表示为数字(而不是字符串)实际上是准确的。这个问题有一个可能的解决办法。

定义一个自定义JSON编码器:

import json


class CustomJsonEncoder(json.JSONEncoder):

    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, Decimal):
            return float(obj)
        return super(CustomJsonEncoder, self).default(obj)

然后在序列化数据时使用它:

json.dumps(data, cls=CustomJsonEncoder)

正如其他答案的评论所指出的，旧版本的python在转换为float时可能会弄乱表示，但现在情况已经不同了。

在Python中返回小数:

Decimal(str(value))

这个解决方案在Python 3.0关于小数的文档中有提示:

要从浮点数创建Decimal，首先要将其转换为字符串。

3.9不能准确地在IEEE浮点数中表示，它总是以3.899999999999999999表示，例如，尝试打印repr(3.9)，你可以在这里阅读更多信息:

http://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point http://docs.sun.com/source/806-3568/ncg_goldberg.html

所以如果你不想要float，唯一的选项你必须将它作为字符串发送，并允许自动将十进制对象转换为JSON，做这样的事情:

import decimal
from django.utils import simplejson

def json_encode_decimal(obj):
    if isinstance(obj, decimal.Decimal):
        return str(obj)
    raise TypeError(repr(obj) + " is not JSON serializable")

d = decimal.Decimal('3.5')
print simplejson.dumps([d], default=json_encode_decimal)

子类化json.JSONEncoder怎么样?

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            # wanted a simple yield str(o) in the next line,
            # but that would mean a yield on the line with super(...),
            # which wouldn't work (see my comment below), so...
            return (str(o) for o in [o])
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

然后像这样使用它:

json.dumps({'x': decimal.Decimal('5.5')}, cls=DecimalEncoder)

对于任何想要快速解决的人来说，这里是我如何从Django中的查询中删除Decimal的

total_development_cost_var = process_assumption_objects.values('total_development_cost').aggregate(sum_dev = Sum('total_development_cost', output_field=FloatField()))
total_development_cost_var = list(total_development_cost_var.values())

步骤1:使用，output_field=FloatField()在你的查询 步骤2:使用列表eg list(total_development_cost_var.values())

希望能有所帮助

原生Django选项缺失了，所以我将为下一个寻找它的guy/gall添加它。

从Django 1.7开始。x中有一个内置的DjangoJSONEncoder，你可以从django.core. serialzers .json中获取。

import json
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
from django.forms.models import model_to_dict

model_instance = YourModel.object.first()
model_dict = model_to_dict(model_instance)

json.dumps(model_dict, cls=DjangoJSONEncoder)

很快!