我有一个十进制('3.9')作为对象的一部分,并希望将其编码为一个JSON字符串,它应该看起来像{'x': 3.9}。我不关心客户端的精度,所以浮点数很好。

有什么好方法来序列化它吗?JSONDecoder不接受Decimal对象,提前转换为浮点数会产生{'x': 3.8999999999999999},这是错误的,而且会浪费大量带宽。


当前回答

我尝试在GAE 2.7中从simplejson切换到内置json,在小数方面有问题。如果default返回str(o),则有引号(因为_iterencode对default的结果调用_iterencode), float(o)将删除尾随0。

如果default返回一个继承自float(或任何调用repr而没有额外格式化的对象)的类的对象,并且有自定义__repr__方法,它似乎像我想要的那样工作。

import json
from decimal import Decimal

class fakefloat(float):
    def __init__(self, value):
        self._value = value
    def __repr__(self):
        return str(self._value)

def defaultencode(o):
    if isinstance(o, Decimal):
        # Subclass float with custom repr?
        return fakefloat(o)
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")

json.dumps([10.20, "10.20", Decimal('10.20')], default=defaultencode)
'[10.2, "10.20", 10.20]'

其他回答

如果你想传递一个包含小数的字典到请求库(使用json关键字参数),你只需要安装simplejson:

$ pip3 install simplejson    
$ python3
>>> import requests
>>> from decimal import Decimal
>>> # This won't error out:
>>> requests.post('https://www.google.com', json={'foo': Decimal('1.23')})

这个问题的原因是,请求只在simplejson存在时才使用它,如果它没有安装,则回落到内置json。

这是我从我们的课程中提取出来的

class CommonJSONEncoder(json.JSONEncoder):

    """
    Common JSON Encoder
    json.dumps(myString, cls=CommonJSONEncoder)
    """

    def default(self, obj):

        if isinstance(obj, decimal.Decimal):
            return {'type{decimal}': str(obj)}

class CommonJSONDecoder(json.JSONDecoder):

    """
    Common JSON Encoder
    json.loads(myString, cls=CommonJSONEncoder)
    """

    @classmethod
    def object_hook(cls, obj):
        for key in obj:
            if isinstance(key, six.string_types):
                if 'type{decimal}' == key:
                    try:
                        return decimal.Decimal(obj[key])
                    except:
                        pass

    def __init__(self, **kwargs):
        kwargs['object_hook'] = self.object_hook
        super(CommonJSONDecoder, self).__init__(**kwargs)

通过unittest的:

def test_encode_and_decode_decimal(self):
    obj = Decimal('1.11')
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

    obj = {'test': Decimal('1.11')}
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

    obj = {'test': {'abc': Decimal('1.11')}}
    result = json.dumps(obj, cls=CommonJSONEncoder)
    self.assertTrue('type{decimal}' in result)
    new_obj = json.loads(result, cls=CommonJSONDecoder)
    self.assertEqual(new_obj, obj)

我将分享flask 2.1.0对我有用的东西 当我创建字典时,必须从jsonify使用我使用四舍五入:

json_dict['price'] = round(self.price, ndigits=2) if self.price else 0

这样我就可以返回D.DD号或0,而不需要使用全局配置。这很好,因为有些十进制坐标需要更大,比如经纬度坐标。

return jsonify(json_dict)

我的2美分简单的解决方案,如果你确定Decimal是你的json dumps方法中唯一的坏人:

print(json.loads(json.dumps({
    'a': Decimal(1230),
    'b': Decimal(11111111123.22),
}, default=lambda x: eval(str(x)))))

>>> {'a': 1230, 'b': 11111111123.22}

这里“聪明”的事情是使用default将Decimal自动转换为int或float,利用eval函数:

但是在你的代码上使用eval时一定要小心,因为这可能会导致安全问题;)

我尝试在GAE 2.7中从simplejson切换到内置json,在小数方面有问题。如果default返回str(o),则有引号(因为_iterencode对default的结果调用_iterencode), float(o)将删除尾随0。

如果default返回一个继承自float(或任何调用repr而没有额外格式化的对象)的类的对象,并且有自定义__repr__方法,它似乎像我想要的那样工作。

import json
from decimal import Decimal

class fakefloat(float):
    def __init__(self, value):
        self._value = value
    def __repr__(self):
        return str(self._value)

def defaultencode(o):
    if isinstance(o, Decimal):
        # Subclass float with custom repr?
        return fakefloat(o)
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")

json.dumps([10.20, "10.20", Decimal('10.20')], default=defaultencode)
'[10.2, "10.20", 10.20]'