非常简单的事情：

def chunks(xs, n):
    n = max(1, n)
    return (xs[i:i+n] for i in range(0, len(xs), n))

对于Python 2，使用xrange（）代替range（）。

非常简单的事情：

def chunks(xs, n):
    n = max(1, n)
    return (xs[i:i+n] for i in range(0, len(xs), n))

对于Python 2，使用xrange（）代替range（）。

[AA[i:i+SS] for i in range(len(AA))[::SS]]

其中AA是数组，SS是块大小。例如：

>>> AA=range(10,21);SS=3
>>> [AA[i:i+SS] for i in range(len(AA))[::SS]]
[[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18], [19, 20]]
# or [range(10, 13), range(13, 16), range(16, 19), range(19, 21)] in py3

要扩展py3中的范围，请执行以下操作

(py3) >>> [list(AA[i:i+SS]) for i in range(len(AA))[::SS]]
[[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18], [19, 20]]

不调用len（），这对大型列表很有用：

def splitter(l, n):
    i = 0
    chunk = l[:n]
    while chunk:
        yield chunk
        i += n
        chunk = l[i:i+n]

这是可迭代的：

def isplitter(l, n):
    l = iter(l)
    chunk = list(islice(l, n))
    while chunk:
        yield chunk
        chunk = list(islice(l, n))

上述产品的功能风味：

def isplitter2(l, n):
    return takewhile(bool,
                     (tuple(islice(start, n))
                            for start in repeat(iter(l))))

OR:

def chunks_gen_sentinel(n, seq):
    continuous_slices = imap(islice, repeat(iter(seq)), repeat(0), repeat(n))
    return iter(imap(tuple, continuous_slices).next,())

OR:

def chunks_gen_filter(n, seq):
    continuous_slices = imap(islice, repeat(iter(seq)), repeat(0), repeat(n))
    return takewhile(bool,imap(tuple, continuous_slices))

简单而优雅

L = range(1, 1000)
print [L[x:x+10] for x in xrange(0, len(L), 10)]

或者如果您愿意：

def chunks(L, n): return [L[x: x+n] for x in xrange(0, len(L), n)]
chunks(L, 10)

使用列表综合：

l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
k = 5 #chunk size
print [tuple(l[x:y]) for (x, y) in [(x, x+k) for x in range(0, len(l), k)]]