如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
当前回答
我知道这有点过时,但还没有人提到numpy.array_split:
import numpy as np
lst = range(50)
np.array_split(lst, 5)
结果:
[array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]),
array([10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]),
array([20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]),
array([30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39]),
array([40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49])]
其他回答
我知道这有点过时,但还没有人提到numpy.array_split:
import numpy as np
lst = range(50)
np.array_split(lst, 5)
结果:
[array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]),
array([10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]),
array([20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]),
array([30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39]),
array([40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49])]
这适用于v2/v3,可内联,基于生成器,仅使用标准库:
import itertools
def split_groups(iter_in, group_size):
return ((x for _, x in item) for _, item in itertools.groupby(enumerate(iter_in), key=lambda x: x[0] // group_size))
由于我必须这样做,下面是我的解决方案,给出了一个生成器和一个批量大小:
def pop_n_elems_from_generator(g, n):
elems = []
try:
for idx in xrange(0, n):
elems.append(g.next())
return elems
except StopIteration:
return elems
这是一个生成大小均匀的块的生成器:
def chunks(lst, n):
"""Yield successive n-sized chunks from lst."""
for i in range(0, len(lst), n):
yield lst[i:i + n]
import pprint
pprint.pprint(list(chunks(range(10, 75), 10)))
[[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
[50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
[70, 71, 72, 73, 74]]
对于Python 2,使用xrange代替range:
def chunks(lst, n):
"""Yield successive n-sized chunks from lst."""
for i in xrange(0, len(lst), n):
yield lst[i:i + n]
下面是一行理解列表。不过,上面的方法更可取,因为使用命名函数使代码更容易理解。对于Python 3:
[lst[i:i + n] for i in range(0, len(lst), n)]
对于Python 2:
[lst[i:i + n] for i in xrange(0, len(lst), n)]
在这一点上,我认为我们需要一个递归生成器,以防万一。。。
在python 2中:
def chunks(li, n):
if li == []:
return
yield li[:n]
for e in chunks(li[n:], n):
yield e
在python 3中:
def chunks(li, n):
if li == []:
return
yield li[:n]
yield from chunks(li[n:], n)
此外,在大规模外星人入侵的情况下,装饰递归生成器可能会变得很方便:
def dec(gen):
def new_gen(li, n):
for e in gen(li, n):
if e == []:
return
yield e
return new_gen
@dec
def chunks(li, n):
yield li[:n]
for e in chunks(li[n:], n):
yield e