如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
当前回答
我很惊讶没有人想到使用iter的双参数形式:
from itertools import islice
def chunk(it, size):
it = iter(it)
return iter(lambda: tuple(islice(it, size)), ())
演示:
>>> list(chunk(range(14), 3))
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12, 13)]
这适用于任何可迭代的对象,并延迟生成输出。它返回元组而不是迭代器,但我认为它还是有一定的优雅。它也不会垫;如果您需要填充,上面的一个简单变体就足够了:
from itertools import islice, chain, repeat
def chunk_pad(it, size, padval=None):
it = chain(iter(it), repeat(padval))
return iter(lambda: tuple(islice(it, size)), (padval,) * size)
演示:
>>> list(chunk_pad(range(14), 3))
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12, 13, None)]
>>> list(chunk_pad(range(14), 3, 'a'))
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12, 13, 'a')]
与基于izip_longest的解决方案一样,上面的解决方案也始终适用。据我所知,对于可选pad的函数,没有单行或双线itertools配方。通过结合以上两种方法,这一方法非常接近:
_no_padding = object()
def chunk(it, size, padval=_no_padding):
if padval == _no_padding:
it = iter(it)
sentinel = ()
else:
it = chain(iter(it), repeat(padval))
sentinel = (padval,) * size
return iter(lambda: tuple(islice(it, size)), sentinel)
演示:
>>> list(chunk(range(14), 3))
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12, 13)]
>>> list(chunk(range(14), 3, None))
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12, 13, None)]
>>> list(chunk(range(14), 3, 'a'))
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12, 13, 'a')]
我相信这是提议的提供可选填充的最短的分块器。
正如Tomasz Gandor所观察到的,如果两个填充块遇到一长串填充值,它们会意外停止。以下是以合理方式解决该问题的最后一个变体:
_no_padding = object()
def chunk(it, size, padval=_no_padding):
it = iter(it)
chunker = iter(lambda: tuple(islice(it, size)), ())
if padval == _no_padding:
yield from chunker
else:
for ch in chunker:
yield ch if len(ch) == size else ch + (padval,) * (size - len(ch))
演示:
>>> list(chunk([1, 2, (), (), 5], 2))
[(1, 2), ((), ()), (5,)]
>>> list(chunk([1, 2, None, None, 5], 2, None))
[(1, 2), (None, None), (5, None)]
其他回答
简单而优雅
L = range(1, 1000)
print [L[x:x+10] for x in xrange(0, len(L), 10)]
或者如果您愿意:
def chunks(L, n): return [L[x: x+n] for x in xrange(0, len(L), n)]
chunks(L, 10)
我在这个问题的副本中看到了最棒的Python式答案:
from itertools import zip_longest
a = range(1, 16)
i = iter(a)
r = list(zip_longest(i, i, i))
>>> print(r)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9), (10, 11, 12), (13, 14, 15)]
您可以为任何n创建n元组。如果a=范围(1,15),那么结果将是:
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9), (10, 11, 12), (13, 14, None)]
如果列表被平均划分,那么可以用zip替换zip_langest,否则三元组(13、14、None)将丢失。上面使用了Python 3。对于Python 2,请使用izip_length。
考虑使用matplotlib.cbook片段
例如:
import matplotlib.cbook as cbook
segments = cbook.pieces(np.arange(20), 3)
for s in segments:
print s
使用列表综合:
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
k = 5 #chunk size
print [tuple(l[x:y]) for (x, y) in [(x, x+k) for x in range(0, len(l), k)]]
呵呵,单行版本
In [48]: chunk = lambda ulist, step: map(lambda i: ulist[i:i+step], xrange(0, len(ulist), step))
In [49]: chunk(range(1,100), 10)
Out[49]:
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
[21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30],
[31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40],
[41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50],
[51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60],
[61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70],
[71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80],
[81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90],
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]]