如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
当前回答
我在这个问题的副本中看到了最棒的Python式答案:
from itertools import zip_longest
a = range(1, 16)
i = iter(a)
r = list(zip_longest(i, i, i))
>>> print(r)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9), (10, 11, 12), (13, 14, 15)]
您可以为任何n创建n元组。如果a=范围(1,15),那么结果将是:
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9), (10, 11, 12), (13, 14, None)]
如果列表被平均划分,那么可以用zip替换zip_langest,否则三元组(13、14、None)将丢失。上面使用了Python 3。对于Python 2,请使用izip_length。
其他回答
我专门为此写了一个小图书馆,这里有。库的分块函数特别有效,因为它是作为生成器实现的,因此在某些情况下可以节省大量内存。它也不依赖切片表示法,因此可以使用任意迭代器。
import iterlib
print list(iterlib.chunked(xrange(1, 1000), 10))
# prints [(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10), (11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20), ...]
python-pydash包可能是一个不错的选择。
from pydash.arrays import chunk
ids = ['22', '89', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '1']
chunk_ids = chunk(ids,5)
print(chunk_ids)
# output: [['22', '89', '2', '3', '4'], ['5', '6', '7', '8', '9'], ['10', '11', '1']]
有关更多签出pydash块列表的信息
[AA[i:i+SS] for i in range(len(AA))[::SS]]
其中AA是数组,SS是块大小。例如:
>>> AA=range(10,21);SS=3
>>> [AA[i:i+SS] for i in range(len(AA))[::SS]]
[[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18], [19, 20]]
# or [range(10, 13), range(13, 16), range(16, 19), range(19, 21)] in py3
要扩展py3中的范围,请执行以下操作
(py3) >>> [list(AA[i:i+SS]) for i in range(len(AA))[::SS]]
[[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18], [19, 20]]
使用列表综合:
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
k = 5 #chunk size
print [tuple(l[x:y]) for (x, y) in [(x, x+k) for x in range(0, len(l), k)]]
我意识到这个问题已经过时了(在谷歌上被它绊倒了),但肯定像下面这样的问题比任何复杂的建议都要简单和清晰得多,而且只使用切片:
def chunker(iterable, chunksize):
for i,c in enumerate(iterable[::chunksize]):
yield iterable[i*chunksize:(i+1)*chunksize]
>>> for chunk in chunker(range(0,100), 10):
... print list(chunk)
...
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
... etc ...