def chunk(lst):
    out = []
    for x in xrange(2, len(lst) + 1):
        if not len(lst) % x:
            factor = len(lst) / x
            break
    while lst:
        out.append([lst.pop(0) for x in xrange(factor)])
    return out

一个简单的解决方案

OP已请求“相等大小的块”。我将“等尺寸”理解为“平衡”尺寸：如果尺寸不可能相等（例如，23/5），我们正在寻找尺寸大致相同的物品组。

这里的输入是：

项目列表：input_list（例如，23个数字的列表）要拆分这些项目的组数：n个组（例如5个）

输入：

input_list = list(range(23))
n_groups = 5

连续元素组：

approx_sizes = len(input_list)/n_groups 

groups_cont = [input_list[int(i*approx_sizes):int((i+1)*approx_sizes)] 
               for i in range(n_groups)]

“每N个”元素组：

groups_leap = [input_list[i::n_groups] 
               for i in range(n_groups)]

后果

print(len(input_list))

print('Contiguous elements lists:')
print(groups_cont)

print('Leap every "N" items lists:')
print(groups_leap)

将输出：23连续元素列表：[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16, 17], [18, 19, 20, 21, 22]]跳过每“N”个项目列表：[[0, 5, 10, 15, 20], [1, 6, 11, 16, 21], [2, 7, 12, 17, 22], [3, 8, 13, 18], [4, 9, 14, 19]]

我意识到这个问题已经过时了（在谷歌上被它绊倒了），但肯定像下面这样的问题比任何复杂的建议都要简单和清晰得多，而且只使用切片：

def chunker(iterable, chunksize):
    for i,c in enumerate(iterable[::chunksize]):
        yield iterable[i*chunksize:(i+1)*chunksize]

>>> for chunk in chunker(range(0,100), 10):
...     print list(chunk)
... 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
... etc ...

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
CHUNK = 4
[a[i*CHUNK:(i+1)*CHUNK] for i in xrange((len(a) + CHUNK - 1) / CHUNK )]

这是一个生成大小均匀的块的生成器：

def chunks(lst, n):
    """Yield successive n-sized chunks from lst."""
    for i in range(0, len(lst), n):
        yield lst[i:i + n]

import pprint
pprint.pprint(list(chunks(range(10, 75), 10)))
[[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
 [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
 [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
 [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
 [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
 [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
 [70, 71, 72, 73, 74]]

对于Python 2，使用xrange代替range：

def chunks(lst, n):
    """Yield successive n-sized chunks from lst."""
    for i in xrange(0, len(lst), n):
        yield lst[i:i + n]

下面是一行理解列表。不过，上面的方法更可取，因为使用命名函数使代码更容易理解。对于Python 3：

[lst[i:i + n] for i in range(0, len(lst), n)]

对于Python 2：

[lst[i:i + n] for i in xrange(0, len(lst), n)]

不调用len（），这对大型列表很有用：

def splitter(l, n):
    i = 0
    chunk = l[:n]
    while chunk:
        yield chunk
        i += n
        chunk = l[i:i+n]

这是可迭代的：

def isplitter(l, n):
    l = iter(l)
    chunk = list(islice(l, n))
    while chunk:
        yield chunk
        chunk = list(islice(l, n))

上述产品的功能风味：

def isplitter2(l, n):
    return takewhile(bool,
                     (tuple(islice(start, n))
                            for start in repeat(iter(l))))

OR:

def chunks_gen_sentinel(n, seq):
    continuous_slices = imap(islice, repeat(iter(seq)), repeat(0), repeat(n))
    return iter(imap(tuple, continuous_slices).next,())

OR:

def chunks_gen_filter(n, seq):
    continuous_slices = imap(islice, repeat(iter(seq)), repeat(0), repeat(n))
    return takewhile(bool,imap(tuple, continuous_slices))